并发编程中的线程饥饿问题示例 原创 太过爱你忘了你带给我的痛 2024-09-19 22:48 18阅读 0赞 线程饥饿问题在并发编程中是一个常见的挑战。简单来说,如果一个线程总是因为资源有限(如CPU时间、锁等)而无法执行完整的工作,那么就出现了饿死的线程。 例如,我们可以使用Python和GIL(全局解释器锁)来模拟这个问题: ```python import threading # 模拟线程需要CPU时间执行任务 def worker(num): print(f"Worker {num} starting...") time.sleep(1) # 假设每个任务都需要1秒 print(f"Worker {num} finished.") # 创建多个工作线程,但由于GIL的存在,这些线程在同一时刻只能有一个在执行CPU密集型操作 threads = [threading.Thread(target=worker, args=(i,)))) for i in range(5)] # 启动所有线程 for thread in threads: thread.start() # 等待所有线程完成任务 for thread in threads: thread.join() ``` 在这个例子中,由于GIL的存在,即使有5个工作线程,它们也只能交替执行CPU密集型任务,而不会出现真正意义上的线程饥饿。 文章版权声明:注明蒲公英云原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。
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