在Java 8引入的流处理特性中，确实存在一些性能问题。以下是一些常见的案例和解决方案：
迭代次数过多：
在处理大量数据时，直接遍历会导致性能下降。
解决方案：使用流的limit()方法限制迭代数量。
中间操作耗时：
如果流中某些步骤需要较长的时间，整体性能就会受到影响。
解决方案：对耗时的操作进行并行化处理（如使用ForkJoinPool或Java 11的Stream API中的parallelMap）。
内存占用过大：
当数据量大且每个元素的额外信息较多时，可能会导致内存消耗过大。
解决方案：对每个元素只保留必要的信息，并使用适当的数据结构来提高内存利用率。
通过上述案例和解决方案的分析，我们可以更好地理解和解决Java 8流处理中的性能问题。
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快来打我*
忘是亡心i
ゞ 浴缸里的玫瑰
太过爱你忘了你带给我的痛
淩亂°似流年
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