Java多线程并发编程案例分析

原创以你之姓@ 2024-11-13 01:54 53阅读 0赞

Java多线程并发编程是Java编程中的一个重要领域，它涉及到多个线程的创建、管理和同步。以下是一些常见的Java多线程并发编程案例分析：

###1.线程创建和启动**案例**：创建一个线程来执行一个任务。

```javapublic class MyRunnable implements Runnable {
 public void run() {
//任务代码 }
}

public class Main {
 public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(new MyRunnable());
 thread.start(); //启动线程 }
}
```###2.线程同步**案例**：使用`synchronized`关键字来同步方法或代码块，以避免多个线程同时访问共享资源。

```javapublic class Counter {
 private int count =0;

public synchronized void increment() {
 count++;
 }

public synchronized int getCount() {
 return count;
 }
}
```###3.线程间通信**案例**：使用`wait()`和`notify()`方法来实现线程间的通信。

```javapublic class WaitNotifyExample {
 private boolean ready = false;

public synchronized void doSomething() throws InterruptedException {
 while (!ready) {
 wait();
 }
//执行任务 }

public synchronized void prepare() {
ready = true;
 notify();
 }
}
```###4.线程池的使用**案例**：使用`ExecutorService`来管理线程池，提高资源利用率和响应速度。

```javaExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

for (int i =0; i <100; i++) {
 executor.submit(() -> {
//任务代码 });
}

executor.shutdown();
```###5.并发集合**案例**：使用`ConcurrentHashMap`等并发集合来处理多线程环境下的数据共享。

```javaConcurrentHashMap<Integer, String> map = new ConcurrentHashMap<>();

map.put(1, "One");
map.put(2, "Two");

String value = map.get(1); // 安全地获取值```###6.原子变量**案例**：使用`AtomicInteger`等原子变量来实现无锁的线程安全操作。

```javaAtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

public void increment() {
atomicInteger.incrementAndGet();
}

public int getValue() {
 return atomicInteger.get();
}
```###7.锁机制**案例**：使用`ReentrantLock`来实现更灵活的锁机制。

```javaLock lock = new ReentrantLock();

public void doSomething() {
lock.lock();
 try {
//执行任务} finally {
lock.unlock();
 }
}
```###8.并发工具类**案例**：使用`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`、`Semaphore`等并发工具类来控制线程的执行。

```javaCountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

for (int i =0; i <3; i++) {
 new Thread(() -> {
 try {
//执行任务} finally {
 latch.countDown();
 }
 }).start();
}

latch.await(); //等待所有线程完成```这些案例只是Java多线程并发编程的一小部分，实际应用中可能会遇到更复杂的情况，需要根据具体需求选择合适的并发工具和策略。