Java 8新特性：流(Stream)的高效处理与问题实例

原创痛定思痛。 2024-12-09 16:36 15阅读 0赞

在Java 8中，引入了全新的数据处理模型——流（Stream）。流的概念源于数学中的序列，但在编程环境中，它提供了一种高效、灵活的方式来操作集合。

以下是一些关于流和问题实例：

1. **过滤**：使用`filter(Predicate)`方法可以过滤掉不符合条件的元素。例如：
   ```java
   List<String> names = Arrays.asList("John", "Alice", "Bob");
   List<String> filteredNames = names.stream()
       .filter(name -> name.startsWith("A"))) // Filter by starting with 'A'
       .collect(Collectors.toList()));
   System.out.println(filteredNames);  // Output: [Alice, Bob]
   ```

2. **排序**：使用`sorted(Comparator)``方法可以对流中的元素进行排序。例如：
   ```java
   List<String> words = Arrays.asList("Java", "Python", "C++");
   List<String> sortedWords = words.stream()
       .sorted(Comparator.naturalOrder())) // Sort in natural order
       .collect(Collectors.toList()));
   System.out.println(sortedWords);  // Output: [C++, Java, Python]
   ```

3. **分组**：使用`collect(Collectors.groupingBy(Grouper)))``方法可以对流中的元素按照某个条件进行分组。例如：
   ```java
   List<String> fruits = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Mango", "Orange");
   Map<String, List<String>> groupedFruits = fruits.stream()
       .collect(Collectors.groupingBy(fruit -> fruit.substring(0, 1)))) // Group by first letter of the fruit name
       .entrySet().stream() // Stream through entry set
       .map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue())))) // Map each entry to a SimpleEntry
   .collect(Collectors.toMap(SimpleEntry::getKey, SimpleEntry::getValue));); // Collect to a map

System.out.println(groupedFruits);  // Output: {A=[Apple]], B=[Banana]], M=[Mango], O=[Orange]}
   ```

这些例子展示了Java 8流的多种操作和使用场景。