函数使用范例：编写自定义函数，解决实际问题

原创你的名字 2024-12-16 09:45 45阅读 0赞

在编程中，编写自定义函数是实现功能模块化的重要手段。这里我将举例说明如何编写一个自定义函数来解决实际问题。

假设我们有一个需求，需要处理大量数据，找出其中的异常值。我们可以使用统计学中的标准差方法来实现这个功能。以下是一个Python编写的自定义函数例子：

```python
import numpy as np

def find_outliers(data, threshold=3):
    """
    Find outliers in a given dataset using standard deviation method.

Parameters:
    data (numpy.array): The dataset to check for outliers.
    threshold (int, optional): The number of standard deviations from the mean to consider an outlier. Default is 3.

Returns:
    numpy.array: A list of indices indicating the outlier values in `data`.

Examples:
    >>> data = np.random.normal(0, 1, 100))
    >>> outliers = find_outliers(data)
    >>> outliers
    array([54, 67, 78, 82, 91,
       93, 96, 98],
    dtype=int32)
    """
    mean = np.mean(data)
    std_dev = np.std(data)

outlier_indices = (data - mean) / std_dev > threshold
    return outlier_indices

# 示例数据
data = np.random.normal(0, 1, 100))

# 找出异常值
outliers = find_outliers(data)

print("Outlier indices:", outliers)
```

这个例子中的`find_outliers`函数就是一个自定义函数，它接受一个数据集和一个标准差阈值作为输入参数，并返回包含异常值索引的数组。

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