Python数据科学：Pandas库操作实战案例

原创绝地灬酷狼 2024-12-17 03:57 34阅读 0赞

Pandas是Python中一个非常强大的数据处理和分析库。下面我们将通过一些实战案例来学习Pandas的常见操作。

1. **导入与创建DataFrame**：
   - 导入pandas
   - 使用`pd.DataFrame()`创建数据

```python
   import pandas as pd

# 创建简单的一行数据
   data = {'Name': 'John Doe', 'Age': 30}
   df = pd.DataFrame(data)

print(df)
   ```

2. **基本数据操作**：
   - 查看DataFrame的形状（行数和列数）
   - 选择特定行或列
   - 数据过滤：条件筛选行或列

```python
   # 查看形状
   shape = df.shape
   print(f"Shape: {shape[0]} rows, {shape[1]} columns")

# 选择特定行
   selected_row = df.loc[0]  # 选择第一行
   print(selected_row)

# 选择特定列
   column_to_select = df['Name']
   print(column_to_select)

# 数据过滤
   filtered_df = df[df['Age'] > 25]]  # 筛选年龄大于25的行
   print(filtered_df)
   ```

3. **数据排序**：
   - 按某一列或多列排序
   - 排序后保留原DataFrame

```python
   sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=False))  # 按年龄降序排序
   print(sorted_df)

# 再次排序并保持原结构
   original_df_with_sorted_data = df.copy()  # 复制原DataFrame以供操作
   original_df_with_sorted_data = original_df_with_sorted_data.sort_values(by='Age', ascending=False))  # 同样对复制后的DataFrame进行排序
   print(original_df_with_sorted_data)
   ```

以上就是Pandas库操作实战案例，通过这些案例你可以更深入地理解和应用Pandas。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，34人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Python数据处理：Pandas库操作基础案例

Pandas是Python中一个非常重要的数据分析和处理库。下面，我们通过几个基础案例来了解Pandas的使用。 **1. 导入Pandas和创建 DataFrame**

àì夳堔傛蜴生んèń/ 2025年01月07日 12:06/ 0 赞/ 1 阅读

相关数据科学：Python pandas库操作错误案例

在数据科学领域，Pandas是Python中一个非常强大的数据处理库。以下是我们在使用Pandas时可能出现的一些错误案例： 1. **导入错误**： ```pytho

浅浅的花香味﹌/ 2025年01月02日 15:27/ 0 赞/ 15 阅读

相关 Python数据分析：Pandas操作数据的实战案例

Pandas是Python中一个强大的数据分析库。它提供了一种简单、高效的方式来处理和分析表格数据。下面是一些实用的Pandas操作数据的实战案例： 1. 导入数据： `

「爱情、让人受尽委屈。」/ 2024年12月27日 05:12/ 0 赞/ 23 阅读

相关 Python数据科学：Pandas库中的缺失值处理案例

在Python的数据科学中，Pandas库是处理各种数据表格的重要工具。其中，处理缺失值是一项常见的任务。以下是一些Pandas处理缺失值的案例： 1. **检查是否存在缺失

川长思鸟来/ 2024年12月24日 18:33/ 0 赞/ 60 阅读

相关 Python数据分析：Pandas库实战案例

Pandas是Python中最常用的数据分析库。它提供了一种高效、灵活的方式来处理各种结构化和非结构化的数据。以下是一些Pandas库的实战案例： 1. 数据导入：

灰太狼/ 2024年12月20日 03:03/ 0 赞/ 39 阅读

相关 Python库应用：Pandas数据处理实战案例

Pandas是Python中最常用的数据分析库。以下是一些Pandas数据处理实战案例： 1. 数据导入： ```python import pandas as

迈不过友情╰/ 2024年12月19日 02:48/ 0 赞/ 32 阅读

相关数据科学之Python：Pandas库数据处理案例

Pandas是Python中用于数据处理和分析的重要库。下面我们将通过几个案例，详细理解如何使用Pandas进行数据处理。 1. 数据导入与查看首先，我们需要导入Pand

我不是女神ヾ/ 2024年12月17日 09:00/ 0 赞/ 36 阅读

相关 Python数据科学：Pandas库操作实战案例

Pandas是Python中一个非常强大的数据处理和分析库。下面我们将通过一些实战案例来学习Pandas的常见操作。 1. **导入与创建DataFrame**： -

绝地灬酷狼/ 2024年12月17日 03:57/ 0 赞/ 35 阅读

相关 27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的 Python 库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。 ![图片][2bebfba

傷城~/ 2023年10月14日 13:20/ 0 赞/ 29 阅读

相关 Python数据科学常用库——Pandas

Python数据科学常用库——Pandas 一、数据格式Series 0x1 创建Series import numpy as np impo

向右看齐/ 2022年03月22日 06:24/ 0 赞/ 367 阅读