Python并发编程：多线程与进程的实战示例

原创小咪咪 2024-12-17 09:03 50阅读 0赞

在Python中，我们可以使用内置的`threading`模块来实现多线程。下面我们将通过几个实战示例来理解并运用这些知识。

**1. 多线程简单示例**

创建一个简单的函数作为线程运行的对象，然后创建多个线程执行这个函数。

```python
import threading

def simple_function():
    print(f"Running on thread {threading.current_thread().name}")

# 创建多线程执行 simple_function
threads = []
for _ in range(5):  # 创建5个线程
    t = threading.Thread(target=simple_function)
    threads.append(t)
    t.start()  # 启动线程

# 等待所有线程完成任务
for thread in threads:
    thread.join()
```

**2. 进程与多进程示例**

Python通过`subprocess`模块来实现进程创建和通信。而多进程可以通过`multiprocessing`模块实现。

下面是一个简单的子进程和多进程示例：

```python
import subprocess
import multiprocessing

# 子进程示例
def run_subprocess():
    process = subprocess.Popen(['ls', '-lh'], stdout=subprocess.PIPE)
    output, error = process.communicate()
    print(f"Output: {output.decode()}")
    print(f"Error: {error.decode()} if any")

# 多进程示例
def run_multiprocessing():
    def worker_process():
        print("Worker process started")

# 简单的计算任务，可以替换为复杂的任务
        result = 10 * 2
        print(f"Result computed in worker: {result}")

print("Worker process completed successfully")

# 创建进程池，指定最大进程数
    pool = multiprocessing.Pool(3)

# 分派任务给进程池
    for _ in range(5):
        pool.apply_async(worker_process)

# 关闭进程池，等待所有任务完成
    pool.close()
    pool.join()

print("Multiprocessing completed successfully")

# 主程序，调用示例函数
if __name__ == "__main__":
    run_subprocess()  # 运行子进程示例
    run_multiprocessing()  # 运行多进程示例

```

这个例子展示了如何使用`subprocess`创建子进程，以及如何使用`multiprocessing`模块实现多进程。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，50人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Python并发编程：线程与进程案例

在Python中，我们使用`threading`模块来实现并发编程。下面我们将通过两个案例，分别讲解线程和进程的使用。 1. **创建线程案例**： ```python im

清疚/ 2025年01月01日 02:03/ 0 赞/ 19 阅读

相关 Python中的并发编程——线程与进程

在Python中，进行并发编程主要涉及到两个核心概念：线程和进程。 1. 线程： - **定义**：线程是程序执行的一个独立单位，它有自己的数据空间、栈以及运行环境。

╰半夏微凉°/ 2024年12月28日 13:30/ 0 赞/ 24 阅读

相关并发编程与多线程：Python多进程应用挑战

并发编程和多线程是计算机科学中处理多个任务并行执行的两种主要方式。在Python语言中，这两种技术有着广泛的应用。 1. **并发编程**： - 这是一种宏观的概念，通

逃离我推掉我的手/ 2024年12月23日 03:24/ 0 赞/ 31 阅读

相关 Python并发编程：线程池与多线程应用示例

在Python中，我们可以使用两种方式进行并发编程：多线程和线程池。以下是这两种方式的示例： 1. 多线程 ```python import threading # 定义

叁歲伎倆/ 2024年12月22日 18:30/ 0 赞/ 33 阅读

相关 Python并发编程：多线程与进程案例分析

在Python中，我们可以使用多种方式来进行并发编程，主要包括多线程和进程。下面我将通过具体的案例来分析这两种并发方式。 ### 1. 多线程 **案例一：** 使用thr

亦凉/ 2024年12月20日 19:51/ 0 赞/ 26 阅读

相关并发处理：Python多线程/进程示例

在Python中，我们可以使用内置的`threading`模块来实现多线程和多进程。以下是一些基本示例： **多线程示例：** ```python import thr

墨蓝/ 2024年12月20日 14:06/ 0 赞/ 20 阅读

相关 Python并发编程：线程与进程实战示例

在Python中，我们可以通过`threading`模块来实现线程和进程的控制。以下是一些实战示例： 1. 创建线程： ```python import threading

柔光的暖阳◎/ 2024年12月17日 19:42/ 0 赞/ 40 阅读

相关 Python并发编程：多线程与进程的实战示例

在Python中，我们可以使用内置的`threading`模块来实现多线程。下面我们将通过几个实战示例来理解并运用这些知识。 **1. 多线程简单示例** 创建一个简单的函

小咪咪/ 2024年12月17日 09:03/ 0 赞/ 51 阅读

相关 Python并发编程：多线程和异步IO实战示例

在Python中，我们可以使用两种方式进行并发编程：多线程（threading）和异步IO（asyncio）。 1. 多线程： - 导入模块：`import threa

素颜马尾好姑娘i/ 2024年12月16日 07:45/ 0 赞/ 32 阅读

相关 Python的多线程与多进程编程示例

使用示例：多进程： -- coding: utf-8 -- """ Python多进程的简单使用 """ from mu

Love The Way You Lie/ 2023年02月26日 13:28/ 0 赞/ 37 阅读