在开发项目时，管理不同Python版本确实是一个挑战。以下是一些实用的方法来帮助你进行管理：
使用虚拟环境（Virtual Environment）：
virtualenv 是一个早期的选项，现在已经逐渐被 conda 或 pyenv 掌握。版本控制：
遵循一致原则（Consistency Principle）：
通过以上的管理方法，你可以有效地在开发项目时处理不同Python版本的问题。
在Python开发中，由于需求可能涉及不同的环境和Python版本，因此有效地管理多个版本是很重要的。以下是一些常用的方法： 1. **虚拟环境**（Virtual Envi
Python虚拟环境（Virtual Environment，简称VE）是为了解决不同项目之间依赖的Python包版本不一致的问题。以下是如何在多个项目间切换使用不同Pytho
在开发项目时，管理不同Python版本确实是一个挑战。以下是一些实用的方法来帮助你进行管理： 1. **使用虚拟环境（Virtual Environment）**： -
比如我的系统是 Ubuntu16.04, 用的 python 是自带的 3.5， 需要用 caffe， 除了标准的 caffe 版本之外，可能还需要其他的 caffe 版本，比
需求： 当AndroidStudio最新版本，提供许多新功能的时候。为了提升开发效率，必须跟着谷歌官方走。但是为了防止，将原本的Studio直接升级到新版Studio，然后导
也许你开发中也会遇到需要不同版本的python，此时需要在系统中安装多个，但又不能影响系统自带的 Python，即需要实现 Python 的多版本共存。pyenv 就是这样一个
1. 首先，从官网下载Python的Windows安装版本，进行安装。安装的时候勾选添加系统环境变量选项，或者你自己安装完了以后，进行环境变量的添加。比如：我安装的是64位的
在linux安装了多版本python时（例如python2.7和3.5），pip安装的包不一定是用户想要的位置，此时可以用 -t 选项来指定位置. 例如目标位置是/usr/l
1. 首先在机器中安装一个版本的cuda，参考链接。 2. 然后再安装另一个版本的cuda时，不要配置环境变量（这样可以保证默认使用第一个版本的cuda），然后安装相应版本
两种方法来配置pip Func1: 1.1 找到python环境的安装包，将python.exe文件重命名，如：将python2.7版本的python.exe重命名为Py
川长思鸟来
ゞ 浴缸里的玫瑰
傷城~
Myth丶恋晨
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