并发编程挑战：如何在Python中避免竞态条件并实现线程/进程协作？

原创曾经终败给现在 2024-12-24 23:39 22阅读 0赞

在Python中，避免竞态条件并实现线程/进程协作主要通过以下几种方式：

1. 使用锁（Lock）：
Python标准库中的`threading.Lock()`可以用来保护共享资源，防止多个线程同时修改。

```python
import threading

# 共享资源
counter = 0

class CounterThread(threading.Thread):
    def __init__(self, counter):
        super(CounterThread, self).__init__()
        self.counter = counter

def run(self):
        for _ in range(10):
            with self.counter.lock():
                self.counter += 1
                print(f"Counter: {self.counter}")

# 创建计数线程并启动它
thread = CounterThread(counter)
thread.start()
```

2. 使用信号量（Semaphore）：
`threading.Semaphore()`可以帮助你控制同时访问共享资源的线程数量。

```python
import threading

# 共享资源，这里使用一个列表表示
shared_list = []

class AppendThread(threading.Thread):
    def __init__(self, shared_list, count=10):
        super(AppendThread, self).__init__()
        self.shared_list = shared_list
        self.count = count

def run(self):
        for _ in range(self.count):
            with self.shared_list[0].acquire():
                self.shared_list.append("New Element")
                print(f"Appending new element: {self.shared_list[-1]}}")

# 创建线程并启动它
thread = AppendThread(shared_list)
thread.start()
```

通过以上两种方式，你可以避免竞态条件，并实现线程/进程之间的协作。