使用Python进行数据分析：Pandas基础操作

原创短命女 2024-12-26 17:24 59阅读 0赞

在Python中，Pandas是一个非常强大的数据处理库。以下是使用Pandas进行一些基础操作的示例：

1. **导入Pandas**：
   ```python
   import pandas as pd
   ```

2. **创建DataFrame**：
   - 从列表创建：
     ```python
     data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]} 
     df = pd.DataFrame(data)
     ```
   - 从字典创建，使用` dict()`函数：
     ```python
     df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}})
     ```

3. **查看DataFrame的基本信息**：
   ```python
   print(df.head())  # 显示前5行数据
   print(df.describe())  # 显示数据统计摘要
   ```

4. **选择和操作列**：
   - 选择特定列：
     ```python
     column_name = 'Age'
     selected_column = df[column_name]
     print(selected_column)
     ```
   - 添加或删除列：
     ```python
     # 添加列
     df['Email'] = df.apply(lambda row: row['Name'] + '@example.com', axis=1), ignore_index=True
     print(df.head())

# 删除列，如果列不存在会抛异常
     try:
         del df['Email']
     except KeyError:
         print("Column 'Email' does not exist in the DataFrame")

print(df.head())
     ```

以上就是使用Pandas进行基础数据分析的一些操作。在实际工作中，Pandas的功能远不止这些。

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