解决Python并发问题：线程池、队列和信号量的运用示例？

原创客官°小女子只卖身不卖艺 2024-12-31 05:27 4阅读 0赞

在Python中，我们可以使用内置库来处理并发问题。主要有线程池（ThreadPoolExecutor）、队列（Queue）以及信号量（Semaphore）。

下面是一些示例：

1. 线程池：
```python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def worker(num):
    print(f"Worker {num} started.")

# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 提交任务到线程池
    for num in range(10):
        executor.submit(worker, num)

```
2. 队列：
```python
import queue

def producer(q):
    for i in range(10):
        q.put(i)
        print(f"Producer produced {i}.")

def consumer(q):
    while not q.empty():
        data = q.get()
        print(f"Consumer consumed {data}.")

# 创建队列
q = queue.Queue()

producer(q)  # 开始生产
consumer(q)  # 开始消费

```
3. 信号量：
```python
import threading

def producer(sem):
    for i in range(10):
        sem.acquire()
        print(f"Producer produced {i} with semaphore lock.")
        sem.release()

def consumer(sem):
    while True:
        sem.acquire()
        print("Consumer waiting to consume data...")
        sem.release()
        if sem.full():
            break  # 数据已满，消费者停止接收数据

# 创建信号量
sem = threading.Semaphore(5)

producer(sem)  # 开始生产
consumer(sem)  # 开始消费

```
以上示例展示了如何使用线程池（ThreadPoolExecutor）、队列（Queue）以及信号量（Semaphore）来处理Python并发问题。

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