Python并发编程：线程与进程案例

原创清疚 2025-01-01 02:03 17阅读 0赞

在Python中，我们使用`threading`模块来实现并发编程。下面我们将通过两个案例，分别讲解线程和进程的使用。

1. **创建线程案例**：
```python
import threading

# 定义一个函数作为线程任务
def thread_task(name):
    print(f"Thread {name} started..."))
    time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print(f"Thread {name} finished..."))

# 创建线程实例
thread1 = threading.Thread(target=thread_task, args=("Thread 1",))))
thread2 = threading.Thread(target=thread_task, args=("Thread 2",))))

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待所有线程完成
thread1.join()
thread2.join()
```
在这个案例中，我们创建了两个线程`thread1`和`thread2`。每个线程都会执行`thread_task`函数，并带有指定的名称。

2. **创建进程案例**：
在Python标准库中，没有内置的进程管理模块。但是，你可以使用`subprocess`模块来间接创建进程。下面是一个简单的例子：

```python
import subprocess

# 创建子进程，运行bash命令
def create_process(command):
    bash_command = f"bash -c '{command}'"
    process = subprocess.Popen(bash_command, shell=True)
    return process

# 创建并启动一个进程来执行shell命令
process = create_process("echo 'Hello from Process!'")

# 等待子进程完成
process.wait()

print("Process finished.")
```
这个案例中，我们创建了一个子进程，它运行了一个bash命令`echo 'Hello from Process!'`。最后，我们等待子进程完成，并打印一条消息表示进程已结束。

Python并发编程：线程与进程案例

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Python并发编程：线程与进程案例

相关 Python中的并发编程——线程与进程

相关 Python并发编程：线程池和多进程差异案例

相关 Python并发编程：多线程与进程案例分析

相关 Python并发编程：线程与进程实战示例

相关 Python并发编程：线程和进程实例

相关高并发编程JUC之进程与线程高并发编程JUC之进程与线程

相关并发编程——1.进程与线程

相关并发编程（线程与进程）

相关 Java并发编程之进程与线程