发表评论取消回复
相关阅读
相关 深度学习进阶:Python中TensorFlow框架操作实例
TensorFlow是Google开源的一款用于构建和训练神经网络的框架。以下是一些Python中使用TensorFlow进行操作的实例: 1. **创建Tensor**:
相关 深度学习框架Tensorflow快速入门
目录 1 TensorFlow介绍 2 TensorFlow的安装 3 张量及其操作 4 tf.keras介绍 5 总结 --------
相关 深度学习框架Tensorflow模型分析
目录 1 快速入门模型 2 相关的库的导入 3 数据展示和划分 4 sklearn实现 5 tf.keras实现 6 总结 ----
相关 26. 深度学习进阶 - 深度学习的优化方法
![在这里插入图片描述][d6b6a9af02a645e88741118171fbc0c3.png] Hi, 你好。我是茶桁。 上一节课中我们预告了,本节课是一个难点,同时
相关 28. 深度学习进阶 - LSTM
文章目录 ![在这里插入图片描述][d41d720a0a6041a7bb5776b85cc8a4b4.png] Hi, 你好。我是茶桁。 我们上一节课,用了一个
相关 【Tensorflow】深度学习实战02——Tensorflow实现进阶的卷积网络(CIFAR-10)
【[fishing-pan][]:[https://blog.csdn.net/u013921430][https_blog.csdn.net_u013921430]
相关 入门与进阶深度学习
在入门或者进阶深度学习的时候,很多人都会存在各种各样的疑问与迷惑。本课程的初衷也是希望能帮助大家答疑解惑。在开始学习深度学习之前,先明确几个观点,解决一些疑惑。这里,我针对曾经
相关 Python 序列操作进阶
有关python序列以及列表字典排序等问题参考原文: [https://blog.csdn.net/weixin\_34082695/article/details/8724
相关 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-Tensorflow中的变量
1.tf.Variable(\[\[1, 2\]\]) \ 创建一个变量 参数说明:\[\[1, 2\]\] 表示输入的数据,为一行二列的数据 2.tf.global\_
相关 TensorFlow学习笔记(七)—— MNIST —— 进阶
构建一个多层卷积网络 在MNIST上只有91%正确率,实在太糟糕。在这个小节里,我们用一个稍微复杂的模型:卷积神经网络来改善效果。这会达到大概99.2%的准确率。虽然不是
还没有评论,来说两句吧...