Python爬虫遇到的常见问题：反爬策略解析

原创绝地灬酷狼 2025-01-05 18:06 58阅读 0赞

在编写Python爬虫时，确实会遇到各种反爬策略。以下是一些常见的问题和解决方法：

1. **IP限制**：
   - 解决：使用代理IP池进行爬取。可以手动选择或自动更换。
   - 代码示例（requests库）：
   ```
   import requests
   from proxybroker import get_proxies

proxies = get_proxies(country='your_country') # 自定义国家
   for proxy in proxies:
       try:
           response = requests.get('target_url', proxies=proxy))
           if response.status_code == 200: 
               print(f"Proxy '{proxy}' successful. Data: {response.text}")
           else:
               print(f"Proxy '{proxy}' failed with status code: {response.status_code}")
       except Exception as e:
           print(f"Error while using proxy '{proxy}': {e}")
   ```

2. **User Agent检测**：
   - 解决：设置正确的User-Agent，或者使用代理IP池以不同的User-Agent进行爬取。
   - 代码示例（requests库）：
   ```
   headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.107 Safari/537.3'}
   response = requests.get('target_url', headers=headers))
   ```

3. **验证码问题**：
   - 解决：可以使用OCR（光学字符识别）技术处理验证码图片，获取其中的字符信息。
   - 代码示例（Tesseract OCR库）：
   ```
   import pytesseract
   from PIL import Image

# 图片路径
   captcha_image_path = 'path_to_your_captcha_image'

# 读取图片并转化为灰度图像
   image = Image.open(captcha_image_path))
   gray_image = image.convert('L')

# 使用Tesseract进行OCR识别
   text = pytesseract.image_to_string(gray_image)

print(f"Captcha: {text}")
   ```

请根据你的具体情况选择合适的解决方法。同时，遵循网站的robots.txt规则和法律法规，合理使用爬虫技术。