面对复杂数据处理：用Python进行SQL查询映射

原创今天药忘吃喽~ 2025-01-09 02:09 23阅读 0赞

在Python中，我们可以使用一些库来模拟SQL查询并处理结果。这里以pymysql和sqlite3为例说明。

1. **pymysql**（对于MySQL数据库）：

```python
import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='your_host',  # MySQL服务器地址
                                         user='your_username',  # 登录用户名
                                         password='your_password',  # 登录密码
                                         db='your_db_name'  # 数据库名
                                         )

# 使用游标执行SQL
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT column1, column2 FROM your_table"  # 替换为实际的SQL查询
cursor.execute(query)

# 获取结果并处理
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row[0], row[1])  # 提供你处理结果的方式

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```

2. **sqlite3**（对于SQLite数据库）：

```python
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('your_database_name.db')  # 替换为实际的文件路径

# 使用创建的游标执行SQL
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT column1, column2 FROM your_table"  # 替换为实际的SQL查询
cursor.execute(query)

# 获取结果并处理
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row[0], row[1])  # 提供你处理结果的方式

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```

请将上述代码中的`your_host`, `your_username`, `your_password`, `your_db_name`替换为实际的数据库信息。

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