使用Python处理CSV文件：实例操作指南

原创 蔚落 2025-01-09 19:30 50阅读 0赞

在Python中，处理CSV文件非常常见。以下是几种主要的实例操作：

  1. 读取CSV文件：

    1. import pandas as pd
    3. # 读取csv文件
    4. df = pd.read_csv('filename.csv')
    6. print(df)  # 打印整个DataFrame

  2. 选择特定列：

    1. selected_columns = df['column_name']  # 如果想选择多个，可以使用列表
    3. print(selected_columns)

  3. 过滤和筛选数据：

    1. filtered_data = df[df['column_name'] > value]]  # 过滤条件
    3. print(filtered_data)

  4. 处理缺失值：

    1. # 填充缺失值为0（可以自定义填充的值）
    2. df.fillna(0, inplace=True)
    4. print(df)

  5. 写入CSV文件：

    1. df.to_csv('new_filename.csv', index=False)  # 如果需要，可以设置index=False来不保存索引
    3. print("Data saved successfully to new_file.csv")

以上就是使用Python处理CSV文件的一些基本实例操作。

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