理解Python中的空值问题：案例解析

原创清疚 2025-01-11 09:03 41阅读 0赞

在Python中，空值通常表现为None、NaN（Not a Number）或者是缺失的数据类型。以下是一些关于空值问题的案例解析：

1. None作为默认值：
```python
def greet(name=None):
    if name:
        print(f"Hello, {name}!")
    else:
        print("Hello!")

greet()  # Hello!
greet("Alice")  # Hello, Alice!
```
这里，None是一个有效的默认值。

2. 处理NaN：
```python
import numpy as np

data = np.array([1, None], [2, 'Alice']])

print(data)
```
运行结果为：
```
[[1.  nan]
 [2.  'Alice']] 
```
在这里，NaN（Not a Number）表示数据类型为空。

3. 数据库查询：在使用像pymysql或sqlite3这样的数据库时，也可能遇到空值问题。比如，在获取一个字段但该字段为NULL时：

```python
import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd')
cursor = db.cursor()

try:
    query = "SELECT column_name FROM table_name WHERE condition"
    cursor.execute(query)

result = cursor.fetchone()
    if result is not None:
        print(f"Column value: {result[0]}}")
    else:
        print("No data found.")
except Exception as e:
    print(f"Error occurred: {e}")

db.close()
```
这里，如果查询结果中存在空值（None），则会输出相应的列值。如果不存在数据，则会打印"No data found."。

以上就是Python中处理空值问题的一些常见案例解析。

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