Python并发编程：常见问题及解决实例

原创 约定不等于承诺〃 2025-01-11 10:03 203阅读 0赞

在Python的并发编程中，经常会遇到一些常见的问题。以下是一些问题以及相应的解决实例：

  1. 线程间的同步问题：

    • 例如：两个线程同时访问一个共享资源，可能会导致数据不一致。
    • 解决方案：使用锁（如threading.Lock()）进行互斥访问。

  2. CPU密集型任务的并发：

    • 例如：多个线程都在计算复杂的数学问题，但CPU资源可能不足以支持这么多线程同时运行。
    • 解决方案：合理分配CPU核心，或者采用异步IO、协程等技术提高程序效率。

  3. 内存泄漏：

    • 例如：创建的线程没有正确地关闭资源，导致系统内存不断增长。
    • 解决方案：确保线程在不再需要资源时能够及时关闭，使用with语句管理资源也能避免内存泄露。

总之，在Python并发编程中，理解并解决上述问题，可以帮助你编写出更高效、更稳定的并发程序。

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