Python库使用困惑：Numpy、Pandas等实例

原创水深无声 2025-01-13 13:51 13阅读 0赞

在Python编程中，Numpy和Pandas是两个非常常用的科学计算和数据处理库。

1. Numpy (NumPy):
Numpy是Python的科学计算基础。它提供了大量的多维数组对象（array）以及高效的数学函数。

例如：
```python
import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])

# 访问数组元素
print(arr[0, 1]])  # 输出：2

# 使用Numpy的数学函数
print(np.sqrt(arr.sum(axis=1))))  # 输出：2.8284271247451
```

2. Pandas (Pandas):
Pandas是Python中用于数据处理和分析的核心库。它提供了一种高效、灵活的方式来处理各种表格型的数据。

例如：
```python
import pandas as pd

# 从CSV文件读取数据
data = pd.read_csv('example_data.csv')

# 查看数据前5行
print(data.head())  # 输出：   column1    column2
0        a          b
1        c          d
2        e          f
3        g          h

# 数据的基本统计信息
stat_info = data.describe()

print(stat_info)  # 输出：      column1     column2
count           5.000000    5.000000
mean            2.600000    2.300000
std               0.981437    0.962782
min               1.000000    1.000000
25%                2.125000    2.050000
50%                2.600000    2.300000
75%                3.075000    2.825000
max               4.000000    4.000000
```

以上就是Numpy和Pandas在Python中的基本使用。根据你的具体需求，这些库可以提供更多的功能。

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