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1. 文件读取问题:有时候,可能出现无法打开或读取CSV文件的问题。解决方法是检查文件路径是否正确,文件是否存在等。 2. 数据类型转换问题:CSV文件可能包含非数值列,但P
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1. 数据缺失:在Pandas中,如果数据列为NaN,可能会导致分析结果不准确。解决方法是进行数据清洗或填充缺失值。 2. 数据类型不一致:Pandas默认将所有列视为数值类
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