Python爬虫实践：遇到的'网络请求限制'问题解决方案

原创拼搏现实的明天。 2025-01-18 03:33 13阅读 0赞

在编写Python爬虫时，有时候会遇到‘网络请求限制’的问题。这通常是由于目标网站的反爬机制或者你自身访问频率过快导致的。以下是一些常见的解决策略：

1. 设置延迟：使用time.sleep()函数来设置每次请求之间的间隔时间。

```python
import time

for _ in range(10):  # 每10个请求后休眠
    time.sleep(0.5)  # 设置延迟，这里以每秒半的时间间隔为示例
```

2. 使用代理IP：如果目标网站的反爬机制比较严格，可以考虑使用代理IP进行访问。

```python
from proxybroker import get_proxies

proxies = get_proxies(country='中国')  # 获取中国地区的代理IP
for proxy in proxies:
    try:
        response = requests.get('https://targetwebsite.com', proxies=proxy), timeout=5  # 使用代理IP发送请求
        if response.status_code == 200:  # 如果返回状态码为200（成功），则执行接下来的代码
            print(f"响应：{response.text}")
        else:
            print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}}")
    except Exception as e:
        print(f"代理IP出错，原因：{str(e)}}}")
```

3. 使用验证码识别技术：当目标网站要求输入验证码时，可以使用第三方库如pytesseract、captchabreaker等来识别验证码。

```python
import pytesseract

def get_captcha_image(url):
    response = requests.get(url, timeout=5)
    if response.status_code == 200:
        captcha_image = response.content
        return captcha_image
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}}")
        return None

captcha_url = 'https://targetwebsite.com/captcha'
captcha_image = get_captcha_image(captcha_url)

if captcha_image is not None:
    captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image)
    print(f"验证码：{captcha_text}}")
```

记住，尽量避免对目标网站造成过大的访问压力，遵守相关法律法规。