数据可视化与Matplotlib：Python绘图库Matplotlib，图形绘制示例

原创 朴灿烈づ我的快乐病毒、 2025-01-23 13:30 115阅读 0赞

Matplotlib是Python中最常用的绘图库，它提供了一整套的方式来创建各种静态、动态、交互性的图表。

以下是一些基本的图形绘制示例：

  1. 简单线条图：
    ```python
    import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 5, 7, 9]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel(‘X-axis’)
plt.ylabel(‘Y-axis’)
plt.title(‘Simple Line Chart’)
plt.show()

  2. 2. **点图**：
  3. ```python
  4. plt.scatter(x, y)
  5. plt.show()

  1. 柱状图（bar chart）：

    1. plt.bar(x, y)
    2. plt.xlabel('X-axis')
    3. plt.ylabel('Y-axis')
    4. plt.title('Bar Chart')
    5. plt.show()

  2. 折线图（line chart）：

    1. plt.plot(x, y, label='Line Chart')
    2. plt.xlabel('X-axis')
    3. plt.ylabel('Y-axis')
    4. plt.legend()
    5. plt.title('Line Chart')
    6. plt.show()

以上示例展示了如何使用Matplotlib创建各种类型的图表。随着你对Python和数据可视化的理解加深，你可以尝试更多的复杂图表。

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