解决Python中多线程同步问题的案例

原创我不是女神ヾ 2025-01-28 01:48 9阅读 0赞

在Python中，多线程的同步问题是常见的挑战。以下是一个简单的案例，演示如何使用锁（threading.Lock）来实现线程间的互斥。

```python
import threading

# 定义一个要保护的资源
resource = []

# 定义锁
lock = threading.Lock()

def producer():
    """生产者线程"""
    global resource
    for _ in range(10):
        lock.acquire()
        if len(resource) < 5:  # 资源容量限制
            resource.append(threading.current_thread()))
        lock.release()

def consumer():
    """消费者线程"""
    global resource
    while resource:
        thread = resource.pop(0)
        print(f"Consumer {thread.name} started...)")
        thread.start()
        print(f"Consumer {thread.name}} completed...")

if __name__ == "__main__":
    producer_thread = threading.Thread(target=producer)
    consumer_thread = threading.Thread(target=consumer)

producer_thread.start()  # 先启动生产者
    consumer_thread.start()  # 然后启动消费者

producer_thread.join()  # 等待生产者完成
    consumer_thread.join()  # 等待消费者完成
```

在这个案例中，我们使用了Python的threading库来创建多线程。生产者线程负责生成资源，而消费者线程则消费这些资源。通过锁（lock）对资源进行互斥访问，确保了线程安全。

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