Python中的装饰器：使用与误解案例

原创青旅半醒 2025-01-30 15:51 19阅读 0赞

装饰器是 Python 中一种强大的语言特性，它允许在不修改原函数代码的情况下，为其添加新的功能。让我们通过一些实际的案例来理解装饰器的使用和可能存在的误解。

**案例 1：日志记录装饰器**

```python
# 原始函数
def original_function():
    print("Original function called")

# 日志记录装饰器
@logger
def decorated_function():
    print("Decorated function called")

# 创建 logger 实例
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 打印日志
decorated_function()
```

**案例 2：性能计时装饰器**

```python
import time

# 性能计时装饰器
@timer
def slow_function():
    time.sleep(5)

# 计时装饰器实现
def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs))
        end_time = time.time()

print(f"{func.__name__}}: Time taken - {end_time - start_time:.3f} sec")

return result

return wrapper

# 使用装饰器
decorated_slow_function = timer(slow_function)
```

**误解案例：**

1. **误认为装饰器可以改变类的行为**：
   虽然装饰器确实允许在不修改类（实例化对象）的情况下，对方法或属性进行增强，但它并不会改变类的定义。

2. **误以为装饰器可替代类中函数的功能**：
   实际上，装饰器是作为辅助工具存在的，它可以在原函数的基础上增加功能，但不能完全取代原函数。

通过以上的案例和误解分析，相信你对Python中的装饰器有了更深入的理解。

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