Python多线程实践：死锁案例解析

原创短命女 2025-02-02 19:06 58阅读 0赞

在Python的多线程编程中，死锁是一种严重的问题。简单来说，当两个或多个线程互相等待对方释放资源时，就会发生死锁。

以下是一个简单的Python死锁实例：

```python
import threading

# 定义资源和获取资源的函数
resources = ['resource1', 'resource2']
get_resource = {
    'resource1': lambda: resources[0],
    'resource2': lambda: resources[1]
}

# 创建线程
class threads(threading.Thread):
    def __init__(self, name, resource):
        threading.Thread.__init__(self, name=name))
        self.resource = resource

def run(self):
        self.acquire()
        print(f"{self.name} got {self.resource}")
        self.release()

def acquire(self):
        get_resource[self.resource]()  # 获取资源

def release(self):
        resources.remove(self.resource)  # 释放资源

# 创建线程并启动
threads1 = threads(name='thread1', resource='resource1'))
threads2 = threads(name='thread2', resource='resource2'))

threads1.start()
threads2.start()

# 等待所有线程结束
threads1.join()
threads2.join()
```

在这个例子中，`threads`类创建了两个线程（`thread1`和`thread2`）。每个线程在运行时会尝试获取资源并执行任务。如果一个线程试图获取已被另一个线程占用的资源，就会导致死锁。

要避免死锁，通常的做法是设置一定的超时时间，或者按照某种特定的顺序来请求资源。这通常需要对多线程编程有深入的理解。

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