发表评论取消回复
相关阅读
相关 如何在Python中实现基于条件的决策树?
在Python中,我们可以使用一些库来实现基于条件的决策树。其中最常用的是`sklearn`库中的`DecisionTreeClassifier`。 以下是一个简单的示例:
相关 如何在Java中实现基于条件的字符串分割
在Java中,你可以使用`String.split()`方法来根据条件分割字符串。但是,Java的split方法默认是不带条件的。 如果你想要基于某种条件(比如正则表达式)进
相关 在Java中实现基于策略的决策模式
在Java中实现基于策略的决策模式,可以使用《设计模式:解决常见问题》(Gang of Four)中的策略模式进行实现。下面是一个简单的例子: 1. 创建策略接口(Strat
相关 基于Python实现的决策树
决策树作业 环境配置 python3.8.5 matplotlib 3.4.1 决策树算法原理 这里使用的是id3的决策树。 信息熵 一个节点信息
相关 基于Python的ID3决策树人工智能实验
人工智能实验ID3决策树 目录 人工智能实验ID3决策树 1 一、 ID3决策树 1 1. 算法原理 1 2. 伪代码 3 3. 代码展示 5 4. 实验
相关 决策树案例学习(Python实现)
一、介绍 决策树(Decision Tree)是有监督学习中的一种算法,并且是一种基本的分类与回归的方法。有分类树和回归树两种。 决策树的算法本质是树形结构,我们可以把
相关 决策树(基于增益率)之python实现
如图,为使用到的公式,信息熵表明样本的混乱程度,增益表示熵减少了,即样本开始分类,增益率是为了平衡增益准则对可取值较多的属性的偏好,同时增益率带来了对可取值偏小的属性的偏好,实
相关 python-机器学习-决策树实现
-- coding: utf-8 -- """ Created on Sat Nov 9 10:42:38 2019 @author: asus """
相关 基于MapReduce实现决策树算法代码
首先,基于C45决策树算法实现对应的Mapper算子,相关的代码如下: public class MapClass extends MapReduceBase imp
相关 python实现决策树
一、 基本思想 我们所熟知的决策树的形状可能如下: 使用决策树算法的目的就是生成类似于上图的分类效果。所以算法的主要步骤就是如何去选择结点。 划分数据集的最大...
还没有评论,来说两句吧...