用Python完成复杂任务：常见的计算难题与解决方案

原创阳光穿透心脏的1/2处 2025-02-04 07:18 8阅读 0赞

在Python中，我们可以处理各种复杂的计算难题。以下是一些常见问题及其Python解决方案：

1. **斐波那契数列**：
   - 定义一个函数来生成斐波那契数列。
   ```python
   def fibonacci(n):
       fib_sequence = [0, 1]
       if n <= 0:
           print("Invalid input. Please enter a positive integer.")
           return None
       elif n == 1:
           return fib_sequence[0]
       elif n == 2:
           return fib_sequence[1]
       else:
           for i in range(2, n):
               next_number = fib_sequence[i - 1] + fib_sequence[i - 2]
               fib_sequence.append(next_number)
           return fib_sequence[n - 1]

print(fibonacci(10))  # 输出前10个斐波那契数
   ```
   
2. **矩阵乘法**：
   - 使用Python的NumPy库处理矩阵计算。
   ```python
   import numpy as np

def matrix_multiply(a, b):
       if len(a.shape) != 2 or len(b.shape) != 2:
           print("Invalid input. Matrices should be of rank 2.")
           return None
       
       result = np.dot(a, b)
       
       return result

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]))
   matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]))

result = matrix_multiply(matrix1, matrix2))
   
   if result is not None:
       print("Matrix multiplication result:")
       print(result)
   ```
   
3. **递归问题**：
   - 使用Python的递归功能解决。
   ```python
   def factorial(n):
       if n == 0 or n == 1:  # 基线条件
           return 1
       
       else:  # 递归情况
           result = n * factorial(n - 1)
           return result

print(factorial(5))  # 输出5的阶乘
   ```
   
以上就是使用Python解决一些常见的复杂计算任务的方法。