异步编程：Python asyncio模块实战案例解析

原创谁践踏了优雅 2025-02-04 20:57 35阅读 0赞

`asyncio`是Python 3.7及更高版本引入的一个全新的并发模型。它主要用于处理I/O密集型任务，例如网络通信、文件读写等。

以下是一些实际的案例解析：

1. **事件循环**：
   ```python
   import asyncio

async def print_msg(msg):
       print(f"Message: {msg}")

event_loop = asyncio.get_event_loop()
   loop_tasks = [print_msg("Task 1"), print_msg("Task 2")]]

try:
       await asyncio.gather(*loop_tasks, loop=event_loop))
   finally:
       event_loop.close()
   ```
   这里通过`asyncio.gather()`将多个任务并发执行。

2. **使用协程处理I/O**：
   ```python
   import asyncio

async def io_task(file_path):
       with open(file_path, 'r') as file:
           data = await file.read()
           print(f"Data read from {file_path}: {data}")

@asyncio.coroutine
   def main():
       file_path = "example_file.txt"
       task = asyncio.ensure_future(io_task(file_path)))

try:
           yield from task
       finally:
           task.result()

asyncio.run(main())
   ```
   这里展示了如何使用协程处理文件I/O操作，使程序在多核CPU上能更高效地运行。

总结，Python的asyncio模块提供了全新的并发模型和工具，使得异步编程成为可能，并在实际场景中展现出强大的性能优势。

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