Python爬虫实践：请求频率控制、反爬策略应对实例。

原创短命女 2025-02-05 02:21 25阅读 0赞

在编写Python爬虫时，经常会遇到请求频率过高导致IP被封的问题，以及如何应对各种反爬策略。下面我会通过一些实例来说明这些处理方法。

1. **请求频率控制**：

- **使用sleep()**：在需要等待一段时间后进行下一次请求，例如：
     ```python
     import time

for i in range(5):  # 进行5次请求
         r = requests.get('http://example.com')
         if r.status_code == 200:  # 如果状态码为200（表示成功），则进行下一次请求
             time.sleep(2)  # 每次请求后等待2秒
     ```
   - **使用代理IP**：可以通过API获取一些代理IP，然后在爬虫中交替使用这些IP，例如：
     ```python
     from proxy_manager import ProxyManager

pm = ProxyManager('your_proxy_api_key')
     proxies = pm.get_proxies()

for proxy in proxies:
         try:
             r = requests.get('http://example.com', proxies={'http': proxy}})
             if r.status_code == 200:
                 # 如果请求成功，则将代理IP添加到可用列表中
                 pm.add_proxy(proxy)
                 break
         except Exception as e:
             print(f"Error while using proxy {proxy}: {e}")
     ```

2. **应对反爬策略**：

- **模拟浏览器行为**：使用像`requests`、`Selenium`这样的库来发送请求，并模拟真实的用户操作，例如：
     ```python
     from selenium import webdriver

# 初始化Chrome浏览器
     driver = webdriver.Chrome()
     driver.get('http://example.com')

# 模拟真实用户操作，如点击按钮、填写表单等
     button = driver.find_element_by_xpath('//button[@id="example-button"]]')
     button.click()

# 提交表单数据
     form_data = {
         'name': 'John Doe',
         'email': 'johndoe@example.com'
     }
     input_fields = driver.find_elements_by_class_name('form-field')
     for field in input_fields:
         field.clear()
         field.send_keys(form_data.get(field.get_attribute('name')))))

# 关闭浏览器
     driver.quit()
     ```

以上就是在编写Python爬虫时，如何控制请求频率以避免被封IP，以及如何应对不同类型的反爬策略的实例。