Python数据分析：清洗和处理缺失值的技巧
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引入 在实际的项目中，当缺失数据比较多的情况下，可以直接滤除；而当缺失数据比较少时，需要对数据进行填充。 栗子 import numpy as np fr
港控/mmm°
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