深入理解并避免Python中常见的并发问题

原创 我不是女神ヾ 2025-02-07 06:12 32阅读 0赞

在Python中,由于其全局解释器锁(GIL)的存在,一些并发问题相比其他语言更为常见。以下是理解和避免这些问题的一些关键:

  1. 了解GIL

    • GIL确保同一时刻只有一个线程执行。
    • 这意味着多核CPU不能有效利用其并行性。
  2. 使用非阻塞IO(IOCP)

    • Windows操作系统提供了IOCP,可以实现高并发和低延迟。
  3. 避免全局变量和共享数据

    • 全局变量在所有线程中可见,可能导致竞态条件。
  4. 使用锁(Lock)或信号量(Semaphore)

    • 根据需求选择合适的同步工具,确保多线程安全。
  5. 考虑异步编程模型

    • 使用如 asyncio 和 concurrent.futures 的库,可以更好地利用多核CPU实现并发。
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