深入理解并避免Python中常见的并发问题
在Python中,由于其全局解释器锁(GIL)的存在,一些并发问题相比其他语言更为常见。以下是理解和避免这些问题的一些关键:
了解GIL:
- GIL确保同一时刻只有一个线程执行。
- 这意味着多核CPU不能有效利用其并行性。
使用非阻塞IO(IOCP):
- Windows操作系统提供了IOCP,可以实现高并发和低延迟。
避免全局变量和共享数据:
- 全局变量在所有线程中可见,可能导致竞态条件。
使用锁(Lock)或信号量(Semaphore):
- 根据需求选择合适的同步工具,确保多线程安全。
考虑异步编程模型:
- 使用如 asyncio 和 concurrent.futures 的库,可以更好地利用多核CPU实现并发。
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