Python并发编程常见问题及解答
在Python的并发编程中，常见的问题包括线程和进程的区别、GIL（全局解释器锁）的影响、锁的使用、死锁避免等。
以下是这些问题及其解答：
线程和进程的区别：
- 进程是操作系统中的一个实体，可以独立运行和执行任务。
- 线程是进程中运行的一个实例，它可以共享进程资源（如内存区域）并进行通信。
GIL的影响：
- GIL（全局解释器锁）是Python解释器为保证线程安全而设置的锁，这使得在单CPU环境下，同一时间只能有一个线程执行Python字节码。
锁的使用和避免死锁：
- 使用锁：Python内置了
threading.Lock()类用于实现锁。当多线程需要访问共享资源时，可以创建锁并确保每个线程在获取锁之前已经获得了释放锁的权利。
- 使用锁：Python内置了
- 避免死锁：死锁是指两个或多个并发进程在执行过程中因争夺资源而造成的一种相互等待的现象，若不妥善设计，可能会导致死锁。要避免死锁，应遵循以下原则：
- 互斥原则：一个资源一次只能被一个进程使用。
- 请求和保持原则：请求分派阶段的任何进程都不能在得不到其他进程已经要求分派的资源的情况下保持活动状态。
希望以上解答能帮助你理解Python并发编程中的常见问题。
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