Python爬虫实践：常见网站数据获取与解析示例

原创迷南。 2025-02-12 10:09 0阅读 0赞

爬虫是计算机程序，用于自动地在网上搜集信息。Python因其易读性强、功能丰富等特点，成为了进行网络爬虫开发的首选语言。

以下是一些常见的网站数据获取与解析的Python爬虫示例：

1. **Google搜索结果爬虫**：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def google_search(keyword, page_number=1):
    url = f'https://www.google.com/search?q={keyword}&tbs=cdr:1,-cdp:.5&pg={page_number}'
    
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    return soup

# 使用示例
results = google_search('Python 爬虫')
for result in results.find_all('div', class_='g'):
    print(result.prettify())
```
2. **京东商品信息爬虫**：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def jd_product_info(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.117 Safari/537.3'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    return soup

# 使用示例
url = 'https://list.jd.com/123456.html'
product_info = jd_product_info(url)
for item in product_info.find_all('li', class_='p-item'):
    print(item.find('div', class_='p-name')).text)
```
以上就是一些常见网站数据获取与解析的Python爬虫示例。在实际使用中，需要根据目标网站的具体结构进行调整。

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