解析：MySQL高并发场景下异常处理案例

原创短命女 2025-02-13 23:09 12阅读 0赞

在MySQL高并发场景下，异常处理是非常关键的一环。以下是一个具体的案例：

1. **场景描述**：
   假设我们有一个在线购物应用，用户可以添加商品到购物车并进行支付。在高并发环境下，可能会出现数据库连接问题、库存不足等异常情况。

2. **异常处理策略**：
   - **数据库连接异常**：使用连接池管理数据库连接，并设定超时时间，在连接失败时自动重连。
   
   - **库存不足**：通过事务确保库存操作的原子性，若发现库存不足，则拒绝本次请求并给出提示信息。

3. **实际案例示例**：
   ```python
   import pymysql

class DatabaseManager:
       def __init__(self, db_config):
           self.db_config = db_config
           self.conn_pool = None  # 初始化连接池

def connect(self):
           if not self.conn_pool:
               self.conn_pool = pymysql.ConnectionPool(**self.db_config)
           return self.conn_pool.get_connection()

def close(self, conn):
           conn.close()
           if conn not in self.conn_pool.inuseconnections:
               self.conn_pool._pool[conn] = None

# 示例
   db_config = {
       'host': 'localhost',
       'port': 3306,
       'user': 'root',
       'password': '',
       'db': 'online_shopping'
   }
   
   db_manager = DatabaseManager(db_config)
   
   try:
       with db_manager.connect() as conn:
           # 插入操作，如：商品库存
           # ...
           # 支付操作，需要确保支付的订单已存在于数据库中
           order_id = 123456  # 假设的订单ID
           if check_order_payment(conn, order_id)):  # 检查支付状态
               process_payment(conn, order_id))  # 处理支付操作

db_manager.close(conn)
   except Exception as e:
       print(f"Error: {e.__class__.__name__}: {str(e)})")
       db_manager.close(conn)  # 错误发生时关闭连接
   ```

以上是一个关于MySQL高并发场景下异常处理的案例分析。在实际应用中，可能需要根据具体业务进行适当的调整和优化。