使用Python处理CSV文件时遇到的问题案例？

原创 ╰+哭是因爲堅強的太久メ 2025-02-17 00:24 14阅读 0赞

在处理CSV文件时，常见的问题有：

1. **读写问题**：CSV的默认编码是ASCII，如果文件包含非ASCII字符，可能会出现乱码。解决方法是明确指定编码。

```python
   import csv

with open('file.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
       reader = csv.reader(f)
       # 现在可以安全地使用reader了
   ```

2. **缺失值处理**：CSV文件可能包含缺失值，如空字符串或NaN。Python中的csv模块默认会忽略这些值。

```python
   data = [
       ("John", "Doe"),
       ("", "Missing Value"),
       (None, "Another Missing Value")
   ]

with open('file.csv', 'w', newline='') as f:
       writer = csv.writer(f)

# 写入数据，csv会自动忽略空字符串和NaN
       for row in data:
           writer.writerow(row)

# 或者你也可以使用补全函数来处理这些值
       writer.writerow(csv.fill缺失值(data[1]), na_rep=''))
   ```

3. **错误的列名**：在读取CSV文件时，如果列名与Python变量不匹配，会导致列名无法获取。

```python
   with open('file.csv', 'r') as f:
       reader = csv.reader(f)
       for row in reader:
           print(row[0])  # 错误，因为实际的列名是'title'而不是'0'
   ```

4. **大文件处理**：对于非常大的CSV文件，一次性读取到内存可能会导致内存溢出。此时可以采用逐行读取的方式。

```python
   with open('file.csv', 'r') as f:
       reader = csv.reader(f)
       for row in reader:
           # 现在你可以处理每一行了
           print(row)
   ```

以上就是处理CSV文件时可能会遇到的一些问题和解决方案。

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