如何使用Python处理CSV文件读写错误？

原创以你之姓@ 2025-02-20 11:03 3阅读 0赞

在Python中，我们可以使用内置的csv模块来处理CSV文件。但是，由于各种原因，可能会出现读写错误。以下是一些处理这些错误的方法：

1. **检查文件是否存在**：在尝试读取或写入文件之前，先检查文件是否存在。

```python
import os

filename = 'example.csv'

if not os.path.isfile(filename):
    print(f"{filename} does not exist.")
else:
    # proceed with file handling
```

2. **处理读写错误**：当CSV文件读取或写入时，可能会出现各种错误。例如，文件可能已被其他程序锁定。

```python
import csv

filename = 'example.csv'

try:
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        
        # Read data
        for row in reader:
            print(row)

# Write data to file
    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        
        data_to_write = [
            {'name': 'John Doe', 'age': 25},
            {'name': 'Jane Smith', 'age': 30}
        ]
        
        for row in data_to_write:
            writer.writerow(row)

except FileNotFoundError as fnf_error:
    print(f"{filename} not found. Error: {fnf_error}")

except PermissionError as perm_error:
    print(f"Permission denied while reading or writing to {filename}. Error: {perm_error}")
```

3. **异常处理**：在可能出错的代码块周围添加try/except块，以便捕获并处理错误。

4. **备份文件**：对于可能会被修改的重要CSV文件，建议进行定期备份，以防止意外丢失数据。

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