Python并发编程：多线程同步问题实例

原创 ╰半夏微凉° 2025-02-21 07:24 0阅读 0赞

在Python的多线程编程中，同步问题主要涉及到以下几种情况：

1. **互斥锁（Mutex）**：
   - 例子：一个资源（如文件或数据库连接）只能被一个线程访问。可以使用`threading.Lock()`来实现互斥。
   ```python
   lock = threading.Lock()
   def access_resource():
       with lock:
           # 执行操作...
   ```

2. **条件变量（Condition Variable）**：
   - 例子：在多线程环境下，一个等待特定条件的线程可以使用`threading.Condition()`来实现。
   ```python
   condition = threading.Condition()
   
   def wait_for_condition():
       with condition:
           if not ready: # 你的条件...
               condition.wait() # 等待条件变化...
   
   ready = False # 假设一个线程需要准备才能使用资源...
   ```

3. **读写锁（Reader/Writer Lock）**：
   - 例子：在一个多线程环境下，多个线程可以同时读取数据，但不能同时写入。这时可以使用`threading.RWLock()`来实现。
   ```python
   lock = threading.RWLock()
   
   def read_data():
       with lock.read_lock(): # 获取读锁...
           return data  # 返回数据...
   
   def write_data():
       with lock.write_lock(): # 获取写锁...
           data = update_data()  # 更新数据...
           lock.notify_all()  # 通知所有等待写锁的线程...
       return data
   ```

以上就是在Python多线程编程中常见的同步问题及解决方案实例。

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