难题：如何使用Python进行多线程编程以提高效率？

原创 小灰灰 2025-02-27 21:54 21阅读 0赞

在Python中，由于GIL（全局解释器锁）的存在，单个线程在执行任何I/O操作时，可以获取到CPU的计算资源，从而实现一定程度的并行处理。

然而，对于CPU密集型任务，由于每个指令都需要GIL锁定，因此多线程并不能真正提高效率。此时，可以考虑使用多进程（multiprocessing）或者更高级的并发模型如协程（coroutines），事件驱动（event-driven）等。

以下是一个简单的多线程示例：

  1. import threading
  3. def worker(num):
  4.     """线程工作函数"""
  5.     print(f"Thread {num} is running...")
  7. # 创建线程列表
  8. threads = []
  10. for i in range(5):  # 创建5个线程
  11.     thread = threading.Thread(target=worker, args=(i,)))
  12.     threads.append(thread)  # 添加到线程列表
  14. # 启动所有线程
  15. for thread in threads:
  16.     thread.start()
  18. # 等待所有线程完成
  19. for thread in threads:
  20.     thread.join()

这个示例创建了5个线程，每个线程都执行worker函数。最后，等待所有线程完成。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，21人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读