编写高效Python代码：算法优化、内存管理与性能测试案例

原创 ╰半夏微凉° 2025-03-02 08:27 10阅读 0赞

1. **算法优化**：
```python
# 例1：快速排序
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]]
    right = [x for x in arr if x > pivot]]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

# 例2：二分查找
def binary_search(arr, target):
    low, high = 0, len(arr) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return None

```
2. **内存管理**：
```python
# 例：使用生成器节省内存
def infinite_sequence(start, step):
    current = start
    while True:
        yield current
        current += step

seq_generator = infinite_sequence(0, 1)
for value in seq_generator:
    print(value)

```
3. **性能测试案例**：
```python
# 例：使用time模块测试代码运行时间
import time

def time_measuring(func):
    start_time = time.time()
    func()
    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print(f"{func.__name__}} executed in {execution_time} seconds.")

@time_measuring
def test_function():
    for _ in range(10000):
        pass

test_function()
```
这些案例展示了如何编写高效Python代码，包括算法优化、内存管理以及性能测试。

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