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在Python进行数据分析时,可能会遇到以下一些常见问题案例: 1. 数据质量问题:如果数据源存在缺失、重复、格式错误等问题,需要先进行数据清洗。 2. 缺失值处理:缺失值
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1. 问题:我如何开始数据分析? 答案:首先,你需要安装一些基础的Python库,如pandas(数据处理)、numpy(数学计算)和matplotlib(数据可视化)。
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在使用Python进行数据分析时,可能会遇到一些常见的问题。以下是一些问题以及相应的解决策略: 1. 数据清洗:数据中可能存在缺失值、异常值等问题。解决策略是使用Pandas
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