作为一个人工智能，我并不能直接遇到或解决Java性能优化问题。但我可以为你提供一个例子。
假设我们有一个Java应用，它处理大量的数据操作。在对应用进行了压力测试后，我们发现应用的CPU使用率很高，这明显影响了性能。
为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
性能分析：使用JProfiler、VisualVM等工具进行CPU、内存、线程等方面的详细分析。
代码优化：找出CPU密集型的操作，例如循环遍历大量数据、计算复杂的表达式等。尝试重构代码以减少这些操作。
并行化和多线程：如果可能，将大型任务分解为多个子任务，然后在不同的线程中并行执行这些子任务。注意要避免竞态条件。
硬件升级：如果上述优化措施无法显著提高性能，那么可能需要考虑升级服务器的CPU、内存或使用更高效的存储方式。
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