torch.nn.functional.pad（Expected a value of type ‘float‘ for argument ‘value‘ but instead foundtype）-蒲公英云

torch.nn.functional.pad（Expected a value of type ‘float‘ for argument ‘value‘ but instead foundtype）

torch.nn.functional.pad（）

1、torch.nn.functional.pad（）
2、Expected a value of type ‘float’ for argument ‘value’ but instead foundtype

1、torch.nn.functional.pad（）

torch.nn.functional.pad是PyTorch内置的矩阵填充函数
官方地址：torch.nn.functional.pad(input, pad, mode=‘constant’, value=None) → Tensor
torch.nn.functional.pad( input , pad , mode = ‘constant’ , value = None )

input：需要进行填充的Tensor数据
pad：进行pad的元组（注意这里版本变了以后建议用列表类型），元组中元素个数小于等于input维度的2倍。如：input是2维的，则pad可以最多有4个元素；input是5维的，pad可以最多有10个元素。
```
pad类型：
 1.四维Tensor：传入四元素tuple(pad_l, pad_r, pad_t, pad_b)，
 指的是（左填充，右填充，上填充，下填充），其数值代表填充次数
 2.六维Tensor：传入六元素tuple(pleft, pright, ptop, pbottom, pfront, pback)，
 指的是（左填充，右填充，上填充，下填充，前填充，后填充），其数值代表填充次数
```
mode：‘constant’, ‘reflect’, ‘replicate’ 或 ‘circular’，默认 ‘constant’。
value：填充的填充值，在”contant”模式下默认填充0，mode=“reflect” or “replicate”时没有 value参数。
代码示例
代码例子点这里（这个人的例子做得很棒，可以看看是怎么进行填充的）

2、Expected a value of type ‘float’ for argument ‘value’ but instead foundtype

运行代码的时候可能出现value的问题，根据官方文档看到这里应该是float类型，改成float类型即可（如我们value=0，改成value=0.0）。

也可能出现List而不是Tuple的问题（如我们的pad=(1, 0, 0, 0)，改成pad=[1, 0, 0, 0]即可）。

为啥会有这两个问题的出现？
其实我在做实验时copy了网上的代码，没有去细看pad函数和pytorch，以至于这俩问题都出现了。
那别人怎么会把错误代码上传？
我猜测被我copy同学那会的pad函数是Tuple的pad和int的value，现在pytorch版本更新了，因此这个函数也随之发生改变了。（我的pytorch版本：1.10.0）

综上有：被我copy代码的同学年纪应该比我大哈哈哈哈！！！