jupyter notebook的安装与使用

水深无声 2021-06-11 15:11 536阅读 0赞

## 概要 ##

jupyter notebook是一个python交互式编辑器，是一个运行在wen上的运行程序，允许创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文档。(简明一点就是ipython的升级版)

## 主要用途 ##

更多的用途是在数据分析与挖掘方面的使用，包括数据清理、转换；数值模拟；统计建模；机器学习等。

## 安装 ##

因为用的是win10 + python3的环境，jupyter的安装方式很简单，直接在终端输入：

pip install jupyter

## 打开jupyter ##

在终端输入：

jupyter notebook

这里电脑配置逊色一点的可能会登上3秒，然后会在默认浏览器中打开一个**Home**窗口

![image.png][]

画圈的地方是两个相对于的位置。

## 使用 ##

打开一个新文档，这里我们打开一个python文档，当然你也可以打开txt文档之类的。

![image.png][image.png 1]

输入：`print('jupyter notebook')` ，点击Run ，然后在**3**的位置显示输出结果

![image.png][image.png 2]

## 其他使用 ##

（1）.修改文档名称

方法一：点上图的Untitled

方法二：点File，再点rename

（2）.导出文档

点File，再点Download as

![image.png][image.png 3]

（3）常用快捷键

Ctrl + Enter: 执行单元格代码  
Shift + Enter: 执行单元格代码并且移动到下一个单元格  
Alt + Enter: 执行单元格代码，新建并移动到下一个单元格

（4）历史输入和输出变量

IPython 中每一次的输入输出都有序号。我们可以通过一下方法访问这些输入和输出：

\_：访问上一次输出  
\_\_：访问上上一次输出  
\_X：访问历史 X 行输出  
\_iX：访问历史 X 行输入

（5）jupyter 的魔法命令

主要是文件的导入，当前路径的切换等等。

常用的魔法命令：

%quickref   显示 IPython 快速参考
    %magic  显示所有魔术命令的详细文档
    %debug  从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
    %pdb    在异常发生后自动进入调试器
    %reset  删除 interactive 命名空间中的全部变量
    %run script.py  执行 script.py
    %prun statement 通过 cProfile 执行对 statement 的逐行性能分析
    %time statement 测试 statement 的执行时间
    %timeit statement   多次测试 statement 的执行时间并计算平均值
    %who、%who_ls、%whos  显示 interactive 命名空间中定义的变量，信息级别/冗余度可变
    %xdel variable  删除 variable，并尝试清除其在 IPython 中的对象上的一切引用
    !cmd    在系统 shell 执行 cmd
    output=!cmd args    执行cmd 并赋值
    %bookmark   使用 IPython 的目录书签系统
    %cd direcrory   切换工作目录
    %pwd    返回当前工作目录（字符串形式）
    %env    返回当前系统变量（以字典形式）

（6）运行python文件

方法一：%run file.py  
方法二：!python myfile.py

（7）导入外部文件

%load test.py \#test.py是当前路径下的一个python文件

> shift + enter运行后，%load test.py被自动加入了注释符号\#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中  
> 或者从从网络load代码到jupyter
> 
> 在cell中输入%load http://…..，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中；

## 官网地址 ##

[https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html][https_jupyter.readthedocs.io_en_latest_install.html]

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[image.png 1]: /images/20210529/60a6d80ae9bf4eafa21242cdf4240242.png
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[https_jupyter.readthedocs.io_en_latest_install.html]: https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html