Jupyter Notebook 安装与使用教程

本是古典何须时尚 2023-09-30 22:24 55阅读 0赞

## 一、什么是Jupyter Notebook？ ##

### 1. 简介 ###

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍

简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中**「直接」**编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

Jupyter是它要服务的三种编程语言（Julia，Python、R）的缩写。

Python是一门编程语言，具有丰富强大的库；R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

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## 二、Jupyter Notebook 的安装 ##

Jupyter 的安装方法有3种：

*  命令行安装 Jupyter Notebook
 *  VSCode 安装 Jupyter Notebook
 *  Anaconda 安装 Jupyter Notebook

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## 命令行安装 Jupyter Notebook ##

1、在键盘上按住win+r键，打开运行程序：

2、在运行框中输入cmd，点击确定按钮，打开命令提示窗口：

![4dbd0e27bc2d4acf8739c46eb082277d.png][]

3、在命令提示窗口输入pip install jupyter,然后回车：

![dbd5658167b14af2b4a220686a2d83c0.png][]

#### 注意： ####

**可能有的小伙伴报错，显示不识别pip命令，此时是由于pip并没有加入到环境变量中，增加pip到环境变量即可：**

在“我的电脑”右键打开属性，在“高级系统配置”中点击“环境变量”，找到“PATH”：

![c5794709e09d405fbc47ae9017bf2638.png][]

再次键入pip命令，即可识别

4、等待安装，等最下方出现Successfully install jupyter…的信息，则表示 jupyter 安装成功：

![d98a3a5ca8104327ba9a52478d58f7ab.png][]

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### VsCode 安装Jupyter Notebook ###

1、打开 VSCode 编辑器，点击界面左端的扩展栏：

2、在搜索框中输入python，点击第一个python，检查是否已经安装 python 插件，没安装的点击安装（我这里已经安装过了）：

![b37d52094e2745e0a75724fcd0740b5a.png][]

3、安装完python插件后，在搜索框中输入Jupyter，点击安装Jupyter插件：

![e52aa607ff244cc3b59703bf26bc9582.png][]

#### Anaconda 安装Jupyter Notebook ####

Anaconda 指的是一个开源的Python发行版本，Python有很多现成的库可以直接调用，但是在调用之前要先进行安装，但是Anaconda 自带一些常用的Python库，不需要自己再安装库。

我个人习惯用VScode，没有安装Anaconda，喜欢安装Anaconda可以百度下。当然有安装有问题的可以给小编留言

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### VsCode 使用 Jupyter Notebook ###

VsCode 新建Jupyter Notebook 文件  
1、新建一个文件夹，命名为【python\_demo】：  
2、点击【资源管理器】，点击【打开文件夹】：  
3、点击刚才新建的文件夹【python\_demo】，点击【选择文件夹】：

![6867c0b4849246fca121f6761a001dde.png][]

4、在【python\_demo】文件夹右侧点击第一个图标，即【新建文件】，给文件命名，文件名后缀必须是.ipynb（文件名后缀是.ipynb，就是一个Jupyter Notebook 文件）：

并在代码框中输入一段代码print(“欢迎进入jupyter！！！”)，然后点击【全部运行】按钮，就会输出欢迎进入jupyter！！！，这样你的第一段代码就运行成功了

#### 注意： ####

**上面的代码中的括号和引号都必须在英文输入法下输入，否则会报错。**

![121afdac449242c29d8f86f37614eb16.png][]

## Jupyter Notebook 与Markdown ##

Jupyter Notebook 默认的是代码框，即用于编写代码的，可以根据自己的需求点击增加代码【代码】单元格或【markdown】单元格，【markdown】单元格通常用于写分析结果：

## ![62c4f1b322cc4cfdae1fe8c6b520ee8d.png][] ##

## 命令窗口使用Jupyter Notebook ##

1、在键盘上同时按住【win】+【R】键，打开【运行】程序：

2、在【运行】框中输入cmd，点击【确定】按钮，打开命令提示窗口：

3、在命令窗口输入【**jupyter notebook**】，回车后等待网页打开：

**这里我们也可以在python\_demo文件夹中输入cmd：**

![d5df79faae06494e820dc4927f9e43e9.png][]

4、运行结束后，会自动打开一个如下的网页，点击左侧的【demo】文件夹：

![06de4688cb4d4f85a2318eb3ca55ff0d.png][]

5、进入【demo】，点击右侧的【new】按钮，展开后再点击【Folder】按钮，即新建文件夹：

6、勾选刚才新建的文件键，点击左上角的【Rename】，在新打开的窗口中输入文件夹名字【test】，点击【重命名】，此时就已经新建好一个文件夹：

![baef28c4098f4c198a3f3a348b8d91eb.png][]

7、点击【test】文件夹，点击【new】，点击【Python3】，则新建了一个.ipynb文件：

![d639a618e24341f38451dfb9652ed901.png][]

8、点击左上角的【Untitled】，在新打开的窗口中输入新的文件名，点击【重命名】：

![34f3b0507e66495daa30e0ac895680d6.png][]

9、在新打开的文件中【in】后的框内输入代码，点击【运行】按钮，【out】后面的就是代码输出结果：

![4a6b1e5473f24f92b1083d9531a89f35.png][]

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