MongoDB在python中的使用

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2021-10-23 14:10 827阅读 0赞

# MongoDB在python中的使用 #

### 文章目录 ###

*  MongoDB在python中的使用
 *   *  安装
     *   *  配置文件
     *  客户端
     *  Pychar插件
     *  Python链接
     *  Mongodb基本使用
     *   *  基本概念
         *  插入数据
         *   *  ObjectID
             *  文档
         *  查询数据
         *  统计
         *  排序
         *  分页
         *  更新
         *  删除

*  mongoDB是由C++编写的分布式文档数据库。
 *  内部使用类似于Json的bson格式。
 *  中文手册[https://www.w3cschool.cn/mongodb/][https_www.w3cschool.cn_mongodb]

## 安装 ##

*  [https://www.mongodb.com/download-center/community][https_www.mongodb.com_download-center_community]windows下载官方zip，解压即可使用。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">组件</th> 
   <th align="left">文件名</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">Server</td> 
   <td align="left">mongod.exe</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Router</td> 
   <td align="left">mongos.exe</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Client</td> 
   <td align="left">mongo.exe</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MonitoringTools</td> 
   <td align="left">mongostat.exe,mongotop.exe</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">importExportTools</td> 
   <td align="left">mongodump.exe,mongorestore.exe,mongoexport.exe,mongoimport.exe</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MiscellaneousTools</td> 
   <td align="left">bsondump.exe,mongofiles.exe,mongooplog.exe,mongoperf.exe</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  **运行**

$ pwd
    /d/Application/mogodb/package/mongodb4.0/bin
    gdy@gdy MINGW64 /d/Application/mogodb/package/mongodb4.0/bin
    $ ./mongod.exe
    2019-08-13T22:01:34.963+0800 I STORAGE  [main] Max cache overflow file size custom option: 0
    2019-08-13T22:01:35.408+0800 I CONTROL  [main] Automatically disabling TLS 1.0, to force-enable TLS 1.0 specify --sslDisabledProtocols 'none'
    2019-08-13T22:01:35.412+0800 I CONTROL  [initandlisten] MongoDB starting : pid=20852 port=27017 dbpath=D:\data\db\ 64-bit host=gdy
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten] targetMinOS: Windows 7/Windows Server 2008 R2
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten] db version v4.0.12
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten] git version: 5776e3cbf9e7afe86e6b29e22520ffb6766e95d4
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten] allocator: tcmalloc
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten] modules: none
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten] build environment:
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten]     distmod: 2008plus-ssl
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten]     distarch: x86_64
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten]     target_arch: x86_64
    2019-08-13T22:01:35.413+0800 I CONTROL  [initandlisten] options: {}
    2019-08-13T22:01:35.434+0800 I STORAGE  [initandlisten] exception in initAndListen: NonExistentPath: Data directory D:\data\db\ not found., terminating
    2019-08-13T22:01:35.434+0800 I NETWORK  [initandlisten] shutdown: going to close listening sockets...
    2019-08-13T22:01:35.434+0800 I CONTROL  [initandlisten] now exiting
    2019-08-13T22:01:35.434+0800 I CONTROL  [initandlisten] shutting down with code:100
    
    gdy@gdy MINGW64 /d/Application/mogodb/package/mongodb4.0/bin
    $

*  启动服务出错，原因在于找不到数据目录。windows下创建该目录`D:\data\db\`
 *  选项说明
    
    1.  `--bind_ip ip`逗号分隔ip地址。默认localhost
    2.  `--bing_ip_all`绑定所有本地ip地址
    3.  `--port port`端口，默认27017
    4.  `--dbpath path`数据路径，缺省为`\data\db\`。windows下缺省就是当前盘符的根目录
    5.  `--logpath path`指定日志文件，替代stdout,说明默认是控制台打印日志
    6.  `-f file`指定配置文件，yaml格式
    7.  `注册wiendows服务`
        
         *  –install 注册windwos服务
         *  –serviceName name 服务名称
         *  –serviceDisplayName name 服务显示名

### 配置文件 ###

*  mongodb配置使用YAML格式
 *  嵌套使用缩进晚餐，不支持Tab等制表符，支持空格
 *  冒号后要有空格
 *  Yaml参考[https://www.w3cschool.cn/iqmrhf/dotvpozt.html][https_www.w3cschool.cn_iqmrhf_dotvpozt.html]
 *  配置mongoing.com/docs/reference/configuration-options.html
 *  在mongodb安装目录新建配置文件mongodb.yml。内容如下：

systemLog:
       destination: file
       path: "D:/Application/mogodb/package/mongodb4.0/mongod.log"
       logAppend: true
    storage:
       dbPath: "D:/Application/mogodb/package/mongodb4.0/db"
    net:
       bindIp: 127.0.0.1
       port: 27017

1.  在对应目录建立`D:/Application/mogodb/package/mongodb4.0/db`文件夹

*  选项
    
    1.  systemLog
        
         *  destination,缺省是输出日志到std,file表示输出到文件
         *  path,日志路径
         *  logAppend,true表示在已存在的日志文件追加。默认false,每次启动服务，重新创建新的日志。
    2.  storage
        
         *  dbPath,必须指定，mongodb的数据目录
    3.  net
        
         *  bindlp,缺省绑定到127.0.0.1
         *  port,端口，缺省为27017，客户端连接用
 *  windows下注册为服务的命令如下，使用了配置文件：
    
    1.  `mongod.exe -f "D:/Application/mogodb/package/mongodb4.0/mongod.yml" --serviceName mongod --serviceDisplayName mongo --install`
 *  去掉配置文件中的配置日志信息部分。这样日志将会显示在控制台

storage:
       dbPath: "D:/Application/mogodb/package/mongodb4.0/db"
    net:
       bindIp: 127.0.0.1
       port: 27017

*  控制台执行命令为：

$ pwd
    /d/Application/mogodb/package/mongodb4.0/bin
    
    gdy@gdy MINGW64 /d/Application/mogodb/package/mongodb4.0/bin
    $ ./mongod.exe -f ../mongodb.yml

## 客户端 ##

*  **客户端连接**

$ bin/mongo.exe
    MongoDB shell version v4.0.12
    help 打开帮助
    show dbs    查看当前库
    use blog    有就切换过去，没有就创建后切换过去。刚创建的并不在数据库列表中，需要写入数据后才能看到
    db          查看当前数据库
    db.users.insert({user:"tom",age:20}) db指代当前数据库；users集合名

## Pychar插件 ##

*  在settings/plugins中输入mongo，安装Mongo Plugin，完成后重启Pycharm。
 *  菜单项view/Tool windows/Mongo Explorer

## Python链接 ##

*  Mongodb官方推荐使用pymongo。参考[https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/pymongo/][https_docs.mongodb.com_ecosystem_drivers_pymongo]
 *  本次Mongodb使用的是3.6，需要pymongo 3.6以上。缺省安装pymongo 3.8，目前兼容Python 3.4+。
 *  mongodb的链接字符串`mongodb://gdy:gdy@127.0.0.1:27017/test`

from pymongo import MongoClient
    
    # client = MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017) #客户端连接
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    print(client)
    
    # db = client.blog
    db = client["blog"] #指定数据库
    print(db)
    
    # users = db["users"]
    users = db.users #集合
    print(users)

## Mongodb基本使用 ##

### 基本概念 ###

*  MongoDB中可以创建使用多个库，但有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些特殊作用的数据库。
    
    1.  admin:从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
    2.  local:这个数据永远不会被赋值，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
    3.  config:当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">MongoDB</th> 
   <th align="left">RDBMS</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">Database</td> 
   <td align="left">Database</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Table</td> 
   <td align="left">Collection</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Row</td> 
   <td align="left">Document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Column</td> 
   <td align="left">Field</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Join</td> 
   <td align="left">Embedded Document嵌入文档或Reference引用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Primary Key</td> 
   <td align="left">主键(MongoDB提供了Key为_id)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 插入数据 ###

*  每条数据插入后都有一个唯一key,属性`_id`唯一标识一个文档。没有没有显示指明该属性，会自动生成一个Objectld类型的`_id`属性。
 *  pymongo.collection.Collection类
    
    1.  db.collection.insert\_one(dict)->InsertOneResult \#单行插入
        
         *  dict是一个字典
         *  InsertOneResult:f返回结果ObjectId对象，即`_id`的值
    2.  db.collection.insert\_many(\[dict,…\])->\[InsertOneResult,…\] \#多行插入
        
         *  第一个参数是个列表，列表中记录需要插入的文档类型即dict
         *  返回结果，被插入的对象所获得的id

from pymongo import MongoClient
    from pymongo.results import InsertOneResult
    from pymongo.collection import Collection
    
    # client = MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017) #客户端连接
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    db = client["blog"] #指定数据库
    users:Collection = db.users #集合
    
    user1 = { "id":1,"name":"ben","age":20}
    # users.insert(user1) #已经过期
    #单条插入
    x:InsertOneResult = users.insert_one(user1)
    print(type(x),x)
    print(x.inserted_id)
    
    user2 = { "id":257,"name":"tom","age":32}
    user3 = { "id":258,"name":"jerry","age":18}
    
    #批量插入
    result = users.insert_many([user2,user3])
    print(result.inserted_ids)
    #[ObjectId('5d539433c1b3dcb23654814d'), ObjectId('5d539433c1b3dcb23654814e')]
    
    #大小写敏感
    user4 = { "id":"3","name":"tom","age":20,"Name":"tommy"}
    x = users.insert_one(user4)
    print(x.inserted_id)

![mongodb\_001][mongodb_001]

*  插入后的数

![mongodb\_002][mongodb_002]

#### ObjectID ####

*  ObjectID由12个字节组成
    
    1.  4个字节时间戳
    2.  3个字节机器识别码
    3.  2个字节进程id
    4.  3个字节随机数
 *  根据上面的objectID(5d539433c1b3dcb23654814d)验证

import datetime
    
    t = "5d539433c1b3dcb23654814d"[:8] #时间戳提取
    print(t)
    x = int.from_bytes(bytearray.fromhex(t),"big")
    print(hex(x),x)
    print(datetime.datetime.fromtimestamp(x))
    
    # 也可以使用函数获取
    import bson
    dat = bson.ObjectId("5d539433c1b3dcb23654814d").generation_time
    print(dat,dat.timestamp())

![mongodb\_003][mongodb_003]

#### 文档 ####

*  mongodb数据类型参考[https://docs.mongodb.com/v3.6/reference/bson-types/][https_docs.mongodb.com_v3.6_reference_bson-types]
 *  每一条记录对应一个文档，其格式使用BSON。BSON即Binary Json。
 *  BSON二进制格式如下:
    
    1.  可以查看"D:\\Application\\mogodb\\package\\mongodb4.0\\db\\collection-4-\*.wt"对应的二进制格式

![mongodb\_004][mongodb_004]

1.  `00 00 05 82 d7 35 00 00 00 07 5f 69 64 00 5d 45`
    
     *  `35` 表示文档二精制数据长度
     *  `07` 表示MongoDB中特殊数据类型ObjectID
     *  `5f 69 64` ，ascii码`_id`
2.  `57 be 12 f2 bf 14 48 c7 43 de 10 69 64 00 01 01`
    
     *  `5d 45 57 be 12 f2 bf 14 48 c7 43 de`,ObjectId(‘5d4557be12f2bf1448c743de’)\_id的值
     *  `10 69 64`,10表示类型int-32,`69 64`是ascii码id
     *  `0101`小端模式，十进制257
3.  `00 00 02 6e 61 6d 65 00 04 00 00 00 74 6f 6d 00`
    
     *  `02`表示数据类型UTF-8 String
     *  `6e 61 6d 65`表示字符串name
     *  `04`,表示字符串长度
     *  `74 6f 6d 00`，表示字符串tom和结束符
4.  `10 61 67 65 00 20 00`
    
     *  `10`,表示数据类型int-32
     *  `61 67 65`,表示字符串age
     *  `20`,表示十进制32

*  文档
    
    1.  文档中，使用键值对
    2.  文档中的键/值对时**有序**的
    3.  键是字符串
        
         *  **区分大小写**，使用UTF-8字符
         *  键不能含有\\0(空字符)。这个字符用来表示键字符串的结尾
         *  `.`和`$`有特别的意义，只有在特定环境下才能使用
         *  以下划线`_`开头的键是保留的，例如：`_id`
    4.  值可以是：
        
         *  字符串，32位或64位整数、双精度、时间戳(毫秒)、布尔型、null
         *  字节数组、BSON数组、BSON对象

### 查询数据 ###

*  pymongo.collection.Collection类

1.  db.collection.find\_one(dict)->result 查询单条数据
2.  db.collection.find(dict)->resutl 查询多条数据
    
     *  dict，使用查询操作符组成的字典
     *  result，返回的结果集

*  **单条查询**

from pymongo import MongoClient
    from pymongo.collection import Collection
    from bson.objectid import ObjectId
    
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    db = client["blog"] #指定数据库
    users:Collection = db.users #集合
    
    # 查询
    result = users.find_one({ "name":"tom"})
    print(type(result),result)
    
    # 使用key查询
    result2 = users.find_one({ "_id":ObjectId("5d539433c1b3dcb23654814d")})
    print(type(result2),result2)
    
    #查不到，返回None
    result3 = users.find_one({ "name":"tommy"})
    print(type(result3),result3)

![mongodb\_005][mongodb_005]

*  **多条查询**

from pymongo import MongoClient
    from pymongo.collection import Collection
    
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    db = client["blog"] #指定数据库
    users:Collection = db.users #集合
    
    # 多条查询
    results = users.find({ "name":"tom"})
    print(type(results))
    print(results)
    
    print("- "*30)
    for x in results:
        print(type(x),x)

![mongodb\_006][mongodb_006]

*  **查询操作符**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">比较符号</th> 
   <th align="left">含义</th> 
   <th align="left">示例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$lt</code></td> 
   <td align="left">小于</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$lt":20}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$gt</code></td> 
   <td align="left">大于</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$gt":20}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$lte</code></td> 
   <td align="left">小于等于</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$lte":20}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$gte</code></td> 
   <td align="left">大于等于</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$gte":20}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$ne</code></td> 
   <td align="left">不等于</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$ne":20}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$eq</code></td> 
   <td align="left">等于，可以不用增符号</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$eq":20}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$in</code></td> 
   <td align="left">在范围内</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$in":[20,23]}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$nin</code></td> 
   <td align="left">不在范围内</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$nin":[20,30]]}}</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">元素</th> 
   <th align="left">含义</th> 
   <th align="left">示例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$regex</code></td> 
   <td align="left">文档中字段内容匹配</td> 
   <td align="left"><code>{"name":{"$regex":"^t"}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$mod</code></td> 
   <td align="left">取模</td> 
   <td align="left"><code>{"age":{"$mod":[10,2]}}</code>模10余2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 统计 ###

1.  db.collection.find(条件字典).count() 统计次数(已过时)
2.  db.collection.count\_documents(条件字典)

from pymongo import MongoClient
    from pymongo.collection import Collection
    
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    db = client["blog"] #指定数据库
    users:Collection = db.users #集合
    
    # 统计
    # 被弃用
    # count = users.find({"age":{"$gt":10}}).count()
    
    #求出age>10的数量
    count = users.count_documents({ "age":{ "$gt":10}})
    print(count) #返回结果4

### 排序 ###

1.  db.collection.find().sort(字段名，排序规则)
2.  db.collection.find().sort(list)
    
     *  list为一个列表，封装多个排序规则的2元组，2元组第一个参数为字段名，第二个参数为排序规则

from pymongo import MongoClient
    from pymongo.collection import Collection
    import pymongo
    
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    db = client["blog"] #指定数据库
    users:Collection = db.users #集合
    
    # 排序
    results = users.find().sort("age",pymongo.DESCENDING) #降序
    print(*list(results),sep="\n")
    print("- "*30)
    
    results2 = users.find().sort(
        [
            ("name",pymongo.DESCENDING),#name降序排列
            ("age",pymongo.ASCENDING) #age升序
        ]
    )
    
    print(*list(results2),sep="\n")

![mongodb\_007][mongodb_007]

### 分页 ###

1.  db.collection.find().skip(n).limit(m) \#分页，查询结果中跳过前n个，最多显示m个
    
     *  skip(n)：从查询结果中跳过前面指定n个
     *  limit(m):从查询结果中最多只显示m个
2.  skip跳过几个，limit限制结果个数

from pymongo import MongoClient
    from pymongo.collection import Collection
    
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    db = client["blog"] #指定数据库
    users:Collection = db.users #集合
    
    # 分页
    results = users.find()
    print(*list(results),sep="\n")
    print("- "*30)
    
    results1 = users.find().skip(2) #跳过前2个
    print(*list(results1),sep="\n")
    print("- "*30)
    
    results2 = users.find().skip(1).limit(2) #跳过前1个最多显示2个
    print(*list(results2),sep="\n")
    print("- "*30)

![mongodb\_008][mongodb_008]

### 更新 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">更新操作符</th> 
   <th align="left">含义</th> 
   <th align="left">示例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$inc</code></td> 
   <td align="left">对给定字段数字值增减</td> 
   <td align="left"><code>{"$inc":{"age":-5}}</code><br>对age的值-5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$set</code></td> 
   <td align="left">设置字段值，如果字段不存在则创建</td> 
   <td align="left"><code>{"$set":{"gender":"M"}}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><code>$unset</code></td> 
   <td align="left">移除字段</td> 
   <td align="left"><code>{"$unset":{"Name":""}}</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  db.collection.updateOne(查询条件dict,更新dict)方法只更新查询结果集中的第一个
 *  db.collection.update\_many(查询条件dict，更新dict)方法多行更新
 *  db.collection.replace\_one(查询条件，新文档dict) 更新一个文档，会将匹配到的第一个结果中的文档替换为新文档。
    
    1.  替换文档，更新除`_id`外的所有字段

1.  updateOne更新第一个示例

![mongodb\_009][mongodb_009]

1.  update\_many更新多行

from pymongo import MongoClient
    from pymongo.collection import Collection
    
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    db = client["blog"] #指定数据库
    users:Collection = db.users #集合
    
    print(*list(users.find()),sep="\n")
    print("- "*30)
    
    # 更新,将name为tom的字段都添加一个gender等于m的属性
    result = users.update_many({ "name":"tom"},{ "$set":{ "gender":"M"}})
    print(type(result),result)
    print(result.matched_count,result.modified_count)
    
    print("- "*30)
    print(*list(users.find()),sep="\n")
    print("- "*30)
    
    # 更新，将有name为tom的文档中包含Name属性的删除
    result = users.update_many({ "name":"tom"},{ "$unset":{ "Name":""}})
    print(type(result),result)
    print(result.matched_count,result.modified_count)
    
    print("- "*30)
    print(*list(users.find()),sep="\n")

![mongodb\_010][mongodb_010]

1.  replace\_one替换一个文档
    
     *  更新除`_id`字段外的所有字段

![mongodb\_011][mongodb_011]

### 删除 ###

*  db.collection.remove(条件dict) \#删除，已过时的方法
 *  db.collection.delete\_one(条件dict) \#将满足条件的结果删除第一行
 *  db.collection.delete\_many(条件dict)\#将满足条件的结果全部删除
    
    1.  db.collection.delete\_many(\{\})删除所有文档，慎用

from pymongo import MongoClient
    from pymongo.collection import Collection
    from pymongo.results import DeleteResult
    
    client = MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")
    db = client["blog"] #指定数据库
    users:Collection = db.users #集合
    
    print(*list(users.find()),sep="\n")
    print("- "*30)
    
    # 删除age为20的文档，只删除一条
    result:DeleteResult = users.delete_one({ "age":20})
    print(type(result),result.deleted_count)
    
    print("- "*30)
    print(*list(users.find()),sep="\n")
    
    # 删除所有存在age字段的文档
    result2:DeleteResult = users.delete_many({ "age":{ "$exists":True}})
    print(type(result2),result2.deleted_count)
    
    print("- "*30)
    print(*list(users.find()),sep="\n")

![mongodb\_012][mongodb_012]

[https_www.w3cschool.cn_mongodb]: https://www.w3cschool.cn/mongodb/
[https_www.mongodb.com_download-center_community]: https://www.mongodb.com/download-center/community
[https_www.w3cschool.cn_iqmrhf_dotvpozt.html]: https://www.w3cschool.cn/iqmrhf/dotvpozt.html
[https_docs.mongodb.com_ecosystem_drivers_pymongo]: https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/pymongo/
[mongodb_001]: /images/20211023/8ed255e515814a77aa2c29d6f6e339a1.png
[mongodb_002]: /images/20211023/95d36c90c62e48c5aa02790a48f67d73.png
[mongodb_003]: /images/20211023/be6345a795ab42c19ab8ce85d2f9b84d.png
[https_docs.mongodb.com_v3.6_reference_bson-types]: https://docs.mongodb.com/v3.6/reference/bson-types/
[mongodb_004]: /images/20211023/19fb4b2de79a4ab89809f1ad73b88ec5.png
[mongodb_005]: /images/20211023/746a0a42d3d14f678560bc09a128c696.png
[mongodb_006]: /images/20211023/539a083ee265469a9f296a0c908c81c3.png
[mongodb_007]: /images/20211023/1929c9466a3e4da893343860ddf93142.png
[mongodb_008]: /images/20211023/2bf24c91cff642d6900a1938e9a6f6ae.png
[mongodb_009]: /images/20211023/2ab26b9cc7dd45f090d0ff6d3c7fb3a1.png
[mongodb_010]: /images/20211023/b0aa851e5cc64510ada18ad8f2881096.png
[mongodb_011]: /images/20211023/4017ad2d524c4bdd9c0f07fc7bf81b51.png
[mongodb_012]: /images/20211023/3e0a98100c6f41d6bfeb97a4d5c5c741.png