根据先序遍历和中序遍历建立二叉树-蒲公英云

根据先序遍历和中序遍历建立二叉树

冷不防 2021-10-23 16:58 451阅读 0赞

title: 根据先序遍历和中序遍历建立二叉树
date: 2019-07-23 22:37:34
tags: 数据结构

问题

已知一棵二叉树的先序遍历以及中序遍历，重建二叉树。二叉树的每一个节点有三个属性，左子节点，右子节点，以及节点值。

思路

先序遍历服从规则“根左右”，所以由此可知，对于一个先序遍历得到的数组，第一个元素一定是根节点；

中序遍历服从规则”左根右“，所以由此可知，对于一个中序遍历得到的数组，根节点左边的元素都属于根节点的左子树，而根节点右边的元素都属于根节点的右子树；

所以，我们可以先通过先序遍历的第一个元素确定根节点，然后通过中序遍历结合根节点，获得当前根节点的左右子树，再将子树看成一棵独立的树，继续使用先序遍历判断根节点，中序遍历判断子树的方式，最终建立起整棵树；

例子

假设有一棵二叉树，先序遍历为{1,2,4,7,3,5,6,8}，中序遍历为{4,7,2,1,5,3,8,6}，则建树过程如下：

首先，通过先序遍历可知树的根节点为1，则在中序遍历中，1左边的元素4，7，2即为根的左子树的元素，而1右边的元素5，3，8，6即为根节点的右子树；

对于左子树4，7，2来说，在先序遍历中，这三个点的顺序为2，4，7，则2为根节点，而在中序遍历中，4，7均在2的左边，则4，7均为以2为根树的左子树，且没有右子树；

对于4，7这两个节点来说，先序遍历中，4节点在7节点之前，所以4为根节点，而7作为子树，在中序遍历中，7在4之后，所以7为右子树；

对于根节点1的右子树5，3，8，6来说，在先序遍历中，3在最前面，所以3为这棵子树的根节点，而在中序遍历中，5在3的左边，所以属于左子树，而8，6在3的右边，属于右子树；

对于根节点3的右子树8，6，在先序遍历中，6在8之前，所以，6又为根节点，而在中序遍历中，8在6的左边，所以8是6的左子节点；

至此，二叉树便重建完成；

代码

树的节点

1 public class TreeNode {
2     int val;        //当前节点的值
3     TreeNode left;    //左子节点
4     TreeNode right;    //右子节点
5 
6     TreeNode(int x) {
7         val = x;
8     }
9 }

#

建树方法

1 /**
 2 * pre：线序遍历得到的数组
 3 * in：中序遍历得到的数组
 4 */
 5 public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) {
 6     if(pre.length == 0) {
 7         return null;
 8     }
 9 
10     int root = pre[0];
11     TreeNode node = new TreeNode(root);
12 
13     //寻找根节点在in中的索引
14     int i = 0;
15     for( ; i<in.length; ++i) {
16         if(in[i] == root) {
17             break;
18         }
19     }
20 
21     //建立左子树
22     int[] leftIn = Arrays.copyOfRange(in, 0, i);
23     int[] leftPre = Arrays.copyOfRange(pre, 1, i+1);
24     node.left = reConstructBinaryTree(leftPre, leftIn);
25 
26     //建立右子树
27     int[] rightIn = Arrays.copyOfRange(in, i+1, in.length);
28     int[] rightPre = Arrays.copyOfRange(pre, i+1, pre.length);
29     node.right = reConstructBinaryTree(rightPre, rightIn);
30 
31     return node;
32 }

建树代码（优化）

1 public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) {
 2     return getRootTreeNode(pre, 0, pre.length-1, in, 0, in.length-1);
 3 }
 4 
 5 /**
 6 * preL：当前子树在先序遍历的数组中的起始下标
 7 * preR：当前子树在先序遍历的数组中的结束下标
 8 * inL：当前子树在中序遍历的数组中的起始下标
 9 * inR：当前子树在中序遍历的数组中的起始下标
10 */
11 public TreeNode getRootTreeNode(int[] pre, int preL, 
12                                 int preR, int[] in, int inL, int inR) {
13     if(preL > preR) {
14         return null;
15     }
16 
17     TreeNode node = new TreeNode(pre[preL]);
18 
19     for(int i=inL; i<=inR; ++i) {
20         if(in[i] == pre[preL]) {
21 
22             node.left = getRootTreeNode(pre, preL+1, preL+i-inL, in, inL, i-1);
23             node.right = getRootTreeNode(pre, preL+i-inL+1, preR, in, i+1, inR);
24             break;
25         }
26     }
27 
28     return node;
29 }