买房指南,链家最近房源 本是古典 何须时尚 2021-11-10 07:44 145阅读 0赞 # coding=utf-8 """ Author: nieliangcai version: 0.1 date: 2019/7/29 11:30 """ import requests_html import xlwt import time now_time = time.strftime("%Y%m%d%H%M") session = requests_html.HTMLSession() House_List = ["海棠馨苑","馨浦苑","欣沁苑","欣乐苑","瑞和明庭","平安小区","景家堰","西林南路51号"] def write_house_data(table_info,title="地区房价%s.xls" %now_time): file = xlwt.Workbook() for i in range(len(table_info)): address = table_info[i][0] Values = table_info[i][1] table = file.add_sheet(address) title_list = ['Title','house_info','height','total_price','unit_price'] for i in range(5): table.write(0,i,title_list[i]) # print(Values) for i in range(len(Values)): for j in range(len(Values[i])): # print(Values[i][j]) table.write(i+1,j,Values[i][j]) file.save(title) all_house = [] for house in House_List: URL = "https://sh.lianjia.com/ershoufang/rs%s/" %house res = session.get(URL) title_all = res.html.find(".title>a") #获取标题信息 house_info_all = res.html.find(".houseInfo") #房源信息 position_Info_all = res.html.find(".positionInfo") #位置 totalPrice = res.html.find(".totalPrice") #总价 unitPrice = res.html.find(".unitPrice") #单价 list_house = [] for i in range(len(title_all)): list_house.append([title_all[i].text,house_info_all[i].text,position_Info_all[i].text,totalPrice[i].text,unitPrice[i].text]) all_house.append(list_house) # print(House_List,all_house) zipped = list(zip(House_List,all_house)) # print(zipped) write_house_data(zipped) 转载于:https://www.cnblogs.com/nieliangcai/p/11263581.html
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