Jupyter Notebook的基本使用方法

迷南。 2021-12-10 16:04 423阅读 0赞

## 下载Jupyter Notebook ##

Jupyter Notebook最简单的下载方法就是使用Anaconda。

`conda install jupyter notebook`

使用这条命令就可以下载jupyter notebook。当然也可以使用pip下载。

## 启动jupyter notebook服务器 ##

如果想要打开jupyter notebook。可以输入下面的命令。

`jupyter notebook`

建议你先进入你设置过的Anaconda环境中，再打开jupyter notebook。这样就可以使用你下载过的扩展包。否则是在默认的base环境中使用jupyter notebook。  
输入这条命令就会直接打开默认浏览器，默认地址是http://localhost:8888。只要你的终端还在运行这条命令，就可以一直访问http://localhost:8888。关闭运行按CTRL+C，两次。  
还有就是，你在那个文件夹位置打开的git bash运行这条命令，那么就会显示那个文件夹的内容，新建的文件也会保存在那里。  
使用git bash打开jupyter notebook就是中文版的界面，好像用widow的终端是英文的界面，这个我也不太清楚。  
顶部的标签有文件（file），运行（running），集群（Cluster）。

*  文件表示现在有什么文件。
 *  运行表示现在有哪些notebook在运行。
 *  集群以前是创建多个内核以用来并行计算的地方，现在被ipyparallel接管了。详情见[链接][Link 1]  
    可以下载notebook conda来在jupyter管理环境。可以创建新环境，安装包，升级包等等。

`conda install nb_conda`

## 新建文件 ##

点击新建，就可以创建notebook，文本文件，文件夹，terminal。在notebook那里，会出现你下载的python版本，python2或者python3，如果你下载过了。还有就是你创建的环境名字。

## 关闭notebook ##

点击shutdown按钮。记得保存一下。或者按CTRL+c，直接关闭，记得保存。

## 基本使用 ##

新建notebook后，绿色的一行单元格，叫做代码单元格。你可以在这个地方写代码，然后点击运行，运行结果会在下方显示。你也可以选择代码的渲染方式。支持代码（code），标记（markdown），原生，标题。  
那个小键盘是一个命令调色板，你可以在那里搜索各种命令，可以加快工作流程。  
notebook会自动的每隔一段时间保存一下，并且会显示最后一次保存是在几分钟之前。但是关闭时最好还是保存一下。  
最方便的是，你可以点击文件，点击下载，可以将你的notebook下载成很多格式，[比如.py][.py],.html,.md.而且这些格式的文件都可以正常运行。你也可以在终端使用命令转换指定格式，如

`jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb`

notebook还附带一堆快捷键，可以更快的使用。感兴趣自己搜一下。

## 魔术关键字 ##

魔术关键字可以在单元格中运行特殊的命令，可让你控制笔记本本身或者执行系统调用（比如更改目录）。你可以将matplotlib设置为使用%matplotlib在笔记本中交互式工作。  
在魔术命令前有一个%和%%代表的作用不同。一个%的魔术命令在所在的行有用，两个%则可应用与整个单元格。

## 幻灯片 ##

notebook还支持幻灯片演示。你可以选择哪个代码单元被展示和怎么展示。  
点击查看(View)，点击单元格工具栏(Cell Toolbar)，点击幻灯片(slideshow)。然后每个单元格后面就会出现一个下拉菜单。  
slides会出现在右边，Sub\_slides可以通过按向上或者向下出现。Fragment首先隐藏，然后按下按钮出现。您可以跳过幻灯片中的单元格，其中Skip和Notes将单元格作为演讲者备注。  
你可以将笔记本转换成幻灯片所需要的文件，通过命令行。

`jupyter nbconvert notebook.ipynb --to slides`

下面这条命令可以直接在HTTP server展示。

`jupyter nbconvert notebook.ipynb --to slides --post serve`

[Link 1]: https://ipyparallel.readthedocs.io/en/latest/intro.html
[.py]: http://xn--bvs393b.py