《OpenCL异构计算》新版中译本派送中！

向右看齐 2021-12-13 22:53 180阅读 0赞

**《OpenCL异构计算1.2》新鲜出炉，目前市面上仍一书难求！我们已向清华出版社订购到第一批新书。*关注异构开发社区，积极参与，就有可能免费获取新书！***

**1.如果您异构社区的老朋友，请关注：**10.1假期后我们将陆续向2013 7月-12月社区月度、季度达人免费派送新书，以答谢您一直以来的参与与支持；或，在9月-12月期间，入选异构社区优秀博文和论坛帖的作者也将免费获得新书！

**2.如果您刚刚****开始异构开发， 请关注：**在9月-11月异构社区新[注册][Link 1]会员中，我们每月将向随机抽取的5位会员免费派送新书；

**3.如果您错过了以上两次机会，请关注：**9-12月的GPU Saturday微博及活动，积极参与就有机会免费获取新书！

***新书抢先看！***

![Center][]

图书名称：OpenCL 异构计算（第2 版）  
原书名：Heterogeneous Computing with OpenCL，Revised OpenCL 1.2 Edition  
作者姓名：Benedict R. Gaster Lee Howes David R. Kaeli Perhaad Mistry Dana Schaa  
译者姓名：张云泉张先轶 贾海鹏李 焱 颜深根  
图书分类： 并行计算/计算机体系结构/异构计算/高性能计算  
ISBN ：978-7-302- 33395-1  
定价：85.00 元  
出版日期：2013 年9 月  
出版社：清华大学出版社

**目标读者群：**  
本书读者对象为软件工程师、程序员、硬件工程师、高年级本科生/研究生，可供并行编程  
课程使用，包含有详细的案例，附有额外的网上练习和其他支持材料。

**内容简介：**  
《OpenCL 异构计算》讲解了OpenCL 和如何为复杂的异构系统（多核处理器、GPU  
和APU）进行并行编程。OpenCL 是为支持多平台设计的，受行业广泛支持，有助于帮  
助读者为异构环境编写高性能应用程序。

本书由并行计算和OpenCL 社区中的领头人所撰写，可帮助读者体验OpenCL 从而  
了解大量基础的并行算法。主题涉及内存空间、优化技术、图形的互操作、性能扩展，  
调试和性能剖析等。此外，本书第2 版新增了案例分析和实例，清楚阐述了高性能算法、  
异构系统的分布式运行机制、嵌入式域特定语言等。

本书读者对象为软件工程师、程序员、硬件工程师、高年级本科生/研究生，可供并行编  
程课程使用，包含有详细的案例，附有额外的网上练习和其他支持材料。

**本书特色**  
 第 2 版根据OpenCL 1.2 最新开发动态进行修订，包括新的架构和功能。  
 新增主题有图像处理、数据管理和OpenCL 语言与C/C++之外其他语言（比如Haskell）  
的权衡  
 解释 OpenCL 并行编程的原理和策略，从理解四大抽象模型开始，一直介绍到测试  
和调试完整的应用  
 覆盖图像处理、Web 插件、粒子模拟、视频编辑和性能优化等主题  
 展示 OpenCL 如何映射到目标体系结构，并解释一些映射到各种体系结构的折衷方  
案  
 提出一系列基础编程技术，并通过若干个实例和案例分析来展示针对不同硬件平台  
的OpenCL 扩展

本书配套网站提供本书相关信息、各章包含的示意图、范例代码、实例及勘误信息等，  
网址为[http://www.heterogeneouscompute.org][http_www.heterogeneouscompute.org]。.

**推荐理由：**  
已根据OpenCL 1.2修订和更新OpenCL编程权威指南，  
来自于社区，服务于社区，全面揭示CPU、GPU和APU并行编程

**OpenCL 学习资源**  
全球 4.4 万名开发人员订阅[AMD hcNewsFlash][]

[AMD中国高校OCL课程合作][AMD_OCL]

SIGGRAPH Asia 2010 OpenCL 实例课程  
西澳大利亚大学的Derek Gerstmann 和AMD 的Justin Hensley 的“OpenCL 实例教学”课  
程。所有课程演示和补充材料现均上线提供下载。课程的演讲嘉宾均为通用GPU 计算和  
高级渲染技术的行业专家，分别来知名自学术和行业成员，本课程展示了如何将传统渲  
染API 与先进的并行计算技术通过OpenCL 这一跨平台API 技术在诸如GPU 等的应用  
并行系统上运行。课程和讲义地址：[http://sa10.idav.ucdavis.edu/][http_sa10.idav.ucdavis.edu] 。

来自IT 巨头的实例：  
[http://developer.amd.com/gpu/ATIStreamSDK/][http_developer.amd.com_gpu_ATIStreamSDK]  
APPLE:  
[http://developer.apple.com/object/opencl.html][http_developer.apple.com_object_opencl.html]  
IBM:  
[http://www.alphaworks.ibm.com/tech/opencl][http_www.alphaworks.ibm.com_tech_opencl]  
INTEL:  
[http://whatif.intel.com/][http_whatif.intel.com]  
Nvidia:  
[http://developer.nvidia.com/object/opencl.html][http_developer.nvidia.com_object_opencl.html]  
SNU-SAMSUNG:  
[http://opencl.snu.ac.kr/][http_opencl.snu.ac.kr]

转载于:https://www.cnblogs.com/james1207/p/3333852.html

[Link 1]: http://hc.csdn.net
[Center]: /images/20211213/1c3bd79957a1401d8ef32de18df125a1.png
[http_www.heterogeneouscompute.org]: http://www.heterogeneouscompute.org
[AMD hcNewsFlash]: http://developer.amd.com
[AMD_OCL]: http://hc.csdn.net/resources/classify?id=16
[http_sa10.idav.ucdavis.edu]: http://sa10.idav.ucdavis.edu/
[http_developer.amd.com_gpu_ATIStreamSDK]: http://developer.amd.com/gpu/ATIStreamSDK/
[http_developer.apple.com_object_opencl.html]: http://developer.apple.com/object/opencl.html
[http_www.alphaworks.ibm.com_tech_opencl]: http://www.alphaworks.ibm.com/tech/opencl
[http_whatif.intel.com]: http://whatif.intel.com/
[http_developer.nvidia.com_object_opencl.html]: http://developer.nvidia.com/object/opencl.html
[http_opencl.snu.ac.kr]: http://opencl.snu.ac.kr/