Python操作SQLite数据库教程

比眉伴天荒 2022-01-07 14:05 427阅读 0赞

关于Python编程语言：[http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2011/08/08/2131146.html][http_www.cnblogs.com_renzo_archive_2011_08_08_2131146.html]

关于SQLite数据库：[http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/07/2315399.html][http_www.cnblogs.com_renzo_archive_2012_01_07_2315399.html]

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**前言：**随着Python在编程语言的市场上占据越来越重要的地位，学习一些Python对数据库的操作也势在必行。开发一些大型数据库应用系统，关系数据库当仁不让（从数据库功能及数据安全角度）。如果是轻量级的应用，嵌入式数据库则会凭借他使用方便、性能优异的特性一展身手。下面详细介绍Python操作SQLite数据库的步骤。

*补充一点，从Python2.5开始，SQLite3就成了Python的标准模块了，这也是Python中唯一一个数据库接口类模块。可见SQLite非同小可，不可小觑。*

*  导入数据模块：

**import sqlite3**

*  创建/打开数据库

**conn = sqlite3.connect(dbName，encoding="cp936")**

**conn = sqlite3.connect(':memory:')　　\# 建立内存数据库连接**

*　　　　说明：调用connect函数的时候，指定库名称。如果指定的数据库存在，则打开；否则，重新创建一个再打开。还有，内存数据库会在关闭数据库时销毁。encoding指明保存数据所使用的编码，这里cp936是Python中自带的编码，其实就是GBK编码。*

*  创建Cursor对象，用于执行SQL语句

**　　　　cur = conn.cursor()**

*　　　　说明：所有SQL语句执行，都要在游标对象下进行。*

*  执行SQL语句

**　　　　cur.execute("SQL")**

**　　　　cur.execute("select \* from user where name=?", name)**

**　　　　cur.executemany()**

*  读取数据的方式

1. 使用**cur.fetchone()，**如果没有记录返回None

2. 使用**cur.fetcallh()**取回所有记录

3. 使用**cur.fetchmany(size)，**可用于分页查询

*  cursor的其他属性

1. **cur.lastrowid:** 上一次插入数据表时数据库自动生成的id，适用于auto\_increment类型的字段

2. **cur.rowcount:** 查询结果的总行数

3. **cur.description:** 描述表结构

*  事务处理

1. **conn.commit()**

2. **conn.rollback()**

3. **conn.isolation\_level = None**

*　　　　说明：这个就是事务隔离级别，默认是需要自己commit才能修改数据库，置为None则自动每次修改都提交。否则为""。*

*  关闭数据库

**　　　　conn.close()**

基本用法仅此而已。提醒一下，在操作数据时，别忘了提交事务。

转载于:https://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/07/2315452.html

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[http_www.cnblogs.com_renzo_archive_2012_01_07_2315399.html]: http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/07/2315399.html